python实现提取关键帧

你可以使用OpenCV库来实现关键帧的提取。下面是一个简单的Python代码示例：

import cv2

def extract_keyframes(video_path, output_path, interval):
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    frame_count = 0
    keyframe_count = 0

    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        
        if ret:
            if frame_count % interval == 0:
                keyframe_path = f"{output_path}/keyframe_{keyframe_count}.jpg"
                cv2.imwrite(keyframe_path, frame)
                keyframe_count += 1

            frame_count += 1
        else:
            break

    cap.release()

# 示例用法
video_path = "path/to/video.mp4"
output_path = "path/to/output"
interval = 30  # 每30帧提取一个关键帧

extract_keyframes(video_path, output_path, interval)

在上面的示例中，`extract_keyframes` 函数接受三个参数：视频路径、输出路径以及关键帧的间隔。它使用OpenCV的 `VideoCapture` 类来打开视频文件，并通过遍历每一帧来提取关键帧。对于每一个间隔帧，它将关键帧保存为图像文件。你可以根据需要调整间隔值来控制关键帧的提取频率。

请确保你已经安装了OpenCV库并且路径正确，以及有读写权限。另外，你可能需要根据你的视频格式和分辨率进行一些额外的处理或调整。