用matlab解决非线性规划问题代码

下面是一个使用MATLAB的非线性规划示例代码：

% 定义目标函数和约束条件
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2; % 目标函数为 x1^2 + x2^2
x0 = [-1,1]; % 初始点
A = [-1,2]; b = [2]; % 约束条件为 -x1 + 2x2 >= 2

% 解决非线性规划问题
[x,fval] = fmincon(fun,x0,A,b);

% 输出最优解和最优值
disp(['最优解为 x1=',num2str(x(1)),'，x2=',num2str(x(2))]);
disp(['最优值为 ',num2str(fval)]);

在这个例子中，我们定义了一个目标函数和一个约束条件。我们使用`fmincon`函数来解决这个非线性规划问题。该函数需要目标函数、初始点和约束条件作为输入，并返回最优解和最优值作为输出。在我们的例子中，我们输出了最优解和最优值。

请注意，这只是一个简单的示例。实际上，非线性规划问题可能更复杂，并可能需要更复杂的算法来解决。