python批量读取文件夹下的tif

文件，该怎么做？

回答：可以使用Python的os和glob库来批量读取文件夹下的tif文件。具体代码如下：

import os
import glob

folder_path = "文件夹路径"
tif_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.tif"))

for tif_file in tif_files:
# 处理每个tif文件的代码
pass

相关问题

python批量读取tif属性代码

以下是一个示例代码，可以批量读取一个文件夹下所有 tif 图像的属性信息，并输出到一个 CSV 文件中：

import os
import csv
import rasterio

# 设置输入文件夹和输出 CSV 文件路径
input_folder = 'path/to/folder'
output_file = 'path/to/output.csv'

# 获取输入文件夹下所有 tif 图像的文件名列表
files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.tif')]

# 打开输出 CSV 文件
with open(output_file, 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)

    # 写入 CSV 文件头部
    writer.writerow(['Filename', 'Width', 'Height', 'Number of bands', 'CRS', 'Transform matrix', 'Resolution'])

    # 遍历每个 tif 图像文件，并读取其属性信息
    for filename in files:
        path = os.path.join(input_folder, filename)
        with rasterio.open(path) as src:
            # 将图像属性信息写入 CSV 文件
            writer.writerow([filename, src.width, src.height, src.count, src.crs, src.transform, src.res])

这段代码可以读取一个文件夹下所有 tif 图像的属性信息，并将这些信息输出到一个 CSV 文件中。你可以根据需要修改输入文件夹和输出文件路径，以及 CSV 文件的列名和格式。

python批量读取nc文件并转为tif

Python可以使用netCDF4库来处理nc文件，同时也可以使用GDAL库将nc文件转成tif格式。

首先需要安装netCDF4和GDAL库。命令行输入以下代码即可安装：

conda install netcdf4
conda install gdal

接着，使用netCDF4打开nc文件，并获取到需要转换成tif的变量。例如，下面代码以读取变量"temperature"为例：

import netCDF4 as nc

nc_file = "filename.nc"
var_name = "temperature"

nc_data = nc.Dataset(nc_file)
var = nc_data.variables[var_name]

接下来，使用GDAL库将变量转换成tif格式。下面代码以使用gdal_array保存变量为tif格式为例：

import gdal
import numpy as np
from osgeo import gdal_array

gdal_array.SaveArray(np.array(var), "filename.tif")

最后，可以将上述代码封装成函数，方便批量读取和转换。例如，下面的函数可以读取文件夹下所有的nc文件并将其中指定的变量转换成tif格式：

import os

def nc_to_tif(nc_dir, var_name):
    for filename in os.listdir(nc_dir):
        if filename.endswith(".nc"):
            nc_data = nc.Dataset(os.path.join(nc_dir, filename))
            var = nc_data.variables[var_name]
            tif_name = filename[:-3] + "tif"
            gdal_array.SaveArray(np.array(var), tif_name)

只需要将文件夹路径和变量名作为参数传入函数即可批量处理。