python实现文件夹内所有的栅格数据批量构建栅格属性表

时间: 2023-08-07 16:02:32 浏览: 92
您好!对于这个问题,我可以给出以下的Python实现思路: 1. 使用Python自带的os模块,遍历指定文件夹下的所有栅格数据文件。 2. 对于每个栅格数据文件,使用GDAL库读取其属性表信息。 3. 将属性表信息写入到一个输出文件中,可以使用Python的csv模块或者pandas库来实现。 以下是一个示例代码: ```python import os from osgeo import gdal import csv # 指定输入文件夹和输出文件路径 input_folder = "/path/to/folder" output_file = "/path/to/output.csv" # 创建输出文件并写入表头 with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['文件名', '列数', '行数', '波段数', '数据类型']) # 遍历文件夹下的所有文件 for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.tif'): # 只处理.tif文件 filepath = os.path.join(input_folder, filename) try: # 打开栅格数据文件 dataset = gdal.Open(filepath) # 获取属性表信息 cols = dataset.RasterXSize rows = dataset.RasterYSize bands = dataset.RasterCount datatype = gdal.GetDataTypeName(dataset.GetRasterBand(1).DataType) # 写入输出文件 with open(output_file, 'a', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow([filename, cols, rows, bands, datatype]) except: print(f"读取文件 {filename} 失败!") ``` 这段代码会遍历指定文件夹下所有的.tif文件,读取其属性表信息,然后将文件名、列数、行数、波段数和数据类型写入到一个输出CSV文件中。您可以根据需要进行一些修改,比如修改输出文件路径、修改表头等。希望这个实现思路能对您有所帮助!
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