python实现文件夹内所有的栅格数据批量构建栅格属性表
时间: 2023-08-07 16:02:32 浏览: 92
您好!对于这个问题,我可以给出以下的Python实现思路:
1. 使用Python自带的os模块,遍历指定文件夹下的所有栅格数据文件。
2. 对于每个栅格数据文件,使用GDAL库读取其属性表信息。
3. 将属性表信息写入到一个输出文件中,可以使用Python的csv模块或者pandas库来实现。
以下是一个示例代码:
```python
import os
from osgeo import gdal
import csv
# 指定输入文件夹和输出文件路径
input_folder = "/path/to/folder"
output_file = "/path/to/output.csv"
# 创建输出文件并写入表头
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['文件名', '列数', '行数', '波段数', '数据类型'])
# 遍历文件夹下的所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.endswith('.tif'): # 只处理.tif文件
filepath = os.path.join(input_folder, filename)
try:
# 打开栅格数据文件
dataset = gdal.Open(filepath)
# 获取属性表信息
cols = dataset.RasterXSize
rows = dataset.RasterYSize
bands = dataset.RasterCount
datatype = gdal.GetDataTypeName(dataset.GetRasterBand(1).DataType)
# 写入输出文件
with open(output_file, 'a', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow([filename, cols, rows, bands, datatype])
except:
print(f"读取文件 {filename} 失败!")
```
这段代码会遍历指定文件夹下所有的.tif文件,读取其属性表信息,然后将文件名、列数、行数、波段数和数据类型写入到一个输出CSV文件中。您可以根据需要进行一些修改,比如修改输出文件路径、修改表头等。希望这个实现思路能对您有所帮助!
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