python rtmp bendi推流

要在本地使用Python进行RTMP推流，可以使用PyRTMP库。以下是一个简单的示例代码，用于将本地视频文件推流到RTMP服务器：

from PyRTMP import PyRTMP

rtmp_url = "rtmp://your.rtmp.server.com/live/stream_key"  # RTMP服务器地址和流名称
video_file = "path/to/your/local/video/file.mp4"  # 本地视频文件路径

# 创建PyRTMP对象
rtmp = PyRTMP(rtmp_url)

# 打开本地视频文件
with open(video_file, "rb") as f:
    # 逐帧读取并推流
    while True:
        frame = f.read(4096)  # 读取一帧视频数据
        if not frame:
            break
        rtmp.write(frame)  # 推流

# 关闭PyRTMP对象
rtmp.close()

在上面的代码中，你需要将rtmp_url和video_file替换为你自己的RTMP服务器地址和本地视频文件路径。然后，PyRTMP将使用RTMP协议将视频数据推流到指定的服务器。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际使用中可能需要进行更多的配置和错误处理。另外，推流的性能也会受到本地网络和服务器网络的影响。

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python rtmp 本地推tupian

要在本地使用Python进行RTMP推图像，可以使用PyRTMP库。以下是一个简单的示例代码，用于将本地图像文件推流到RTMP服务器：

from PyRTMP import PyRTMP
import cv2

rtmp_url = "rtmp://your.rtmp.server.com/live/stream_key"  # RTMP服务器地址和流名称
image_file = "path/to/your/local/image/file.jpg"  # 本地图像文件路径

# 创建PyRTMP对象
rtmp = PyRTMP(rtmp_url)

# 打开本地图像文件
image = cv2.imread(image_file)

# 推流
while True:
    # 将图像转换为视频帧
    ret, frame = cv2.imencode('.jpg', image)
    if not ret:
        break
    rtmp.write(frame.tobytes())  # 推流

# 关闭PyRTMP对象
rtmp.close()

在上面的代码中，你需要将rtmp_url和image_file替换为你自己的RTMP服务器地址和本地图像文件路径。然后，PyRTMP将使用RTMP协议将图像数据推流到指定的服务器。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际使用中可能需要进行更多的配置和错误处理。另外，推流的性能也会受到本地网络和服务器网络的影响。

python rtmp 本地推 实时图片

要在本地使用Python进行RTMP推实时图片，可以使用PyRTMP库和OpenCV库。以下是一个简单的示例代码，用于从本地摄像头捕获实时图像并推流到RTMP服务器：

from PyRTMP import PyRTMP
import cv2

rtmp_url = "rtmp://your.rtmp.server.com/live/stream_key"  # RTMP服务器地址和流名称

# 打开本地摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 创建PyRTMP对象
rtmp = PyRTMP(rtmp_url)

# 推流
while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 将图像转换为视频帧
    ret, frame = cv2.imencode('.jpg', frame)
    if not ret:
        break

    # 推流
    rtmp.write(frame.tobytes())

# 关闭PyRTMP对象和摄像头
rtmp.close()
cap.release()

在上面的代码中，你需要将rtmp_url替换为你自己的RTMP服务器地址和流名称。然后，PyRTMP将使用RTMP协议将实时图像数据推流到指定的服务器。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际使用中可能需要进行更多的配置和错误处理。另外，推流的性能也会受到本地网络和服务器网络的影响。