python rtmp bendi推流

要在本地使用Python进行RTMP推流，可以使用PyRTMP库。以下是一个简单的示例代码，用于将本地视频文件推流到RTMP服务器：

from PyRTMP import PyRTMP

rtmp_url = "rtmp://your.rtmp.server.com/live/stream_key"  # RTMP服务器地址和流名称
video_file = "path/to/your/local/video/file.mp4"  # 本地视频文件路径

# 创建PyRTMP对象
rtmp = PyRTMP(rtmp_url)

# 打开本地视频文件
with open(video_file, "rb") as f:
    # 逐帧读取并推流
    while True:
        frame = f.read(4096)  # 读取一帧视频数据
        if not frame:
            break
        rtmp.write(frame)  # 推流

# 关闭PyRTMP对象
rtmp.close()

在上面的代码中，你需要将rtmp_url和video_file替换为你自己的RTMP服务器地址和本地视频文件路径。然后，PyRTMP将使用RTMP协议将视频数据推流到指定的服务器。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际使用中可能需要进行更多的配置和错误处理。另外，推流的性能也会受到本地网络和服务器网络的影响。

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python rtmp 本地推 实时图片

要在本地使用Python进行RTMP推实时图片，可以使用PyRTMP库和OpenCV库。以下是一个简单的示例代码，用于从本地摄像头捕获实时图像并推流到RTMP服务器：

from PyRTMP import PyRTMP
import cv2

rtmp_url = "rtmp://your.rtmp.server.com/live/stream_key"  # RTMP服务器地址和流名称

# 打开本地摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 创建PyRTMP对象
rtmp = PyRTMP(rtmp_url)

# 推流
while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 将图像转换为视频帧
    ret, frame = cv2.imencode('.jpg', frame)
    if not ret:
        break

    # 推流
    rtmp.write(frame.tobytes())

# 关闭PyRTMP对象和摄像头
rtmp.close()
cap.release()

在上面的代码中，你需要将rtmp_url替换为你自己的RTMP服务器地址和流名称。然后，PyRTMP将使用RTMP协议将实时图像数据推流到指定的服务器。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际使用中可能需要进行更多的配置和错误处理。另外，推流的性能也会受到本地网络和服务器网络的影响。

python ffmpeg 本地rtmp推流

要在 Python 中使用 ffmpeg 进行本地 RTMP 推流，你可以使用 subprocess 模块来调用 ffmpeg 命令。以下是一个简单的示例代码：

import subprocess

# ffmpeg 命令
ffmpeg_cmd = 'ffmpeg -f avfoundation -i "default" -c:v libx264 -preset ultrafast -tune zerolatency -f flv rtmp://localhost:1935/live/stream'

# 启动 ffmpeg 进程
ffmpeg_process = subprocess.Popen(ffmpeg_cmd, shell=True)

# 等待一段时间
# 这里只是为了让 ffmpeg 进程有时间进行推流，实际使用时可以根据需要调整等待时间
time.sleep(10)

# 停止 ffmpeg 进程
ffmpeg_process.terminate()

在上面的示例代码中，我们使用 subprocess 模块启动了一个 ffmpeg 进程，并向它传递了一个 ffmpeg 命令。这个命令会从默认音视频设备（Mac 上是 avfoundation）获取输入流，并将其编码为 H.264 视频和 AAC 音频格式，然后将结果推流到本地的 RTMP 服务器（地址为 rtmp://localhost:1935/live/stream）。我们还在代码中加入了一个等待时间，以确保 ffmpeg 进程有足够的时间来进行推流。最后，我们使用 terminate() 方法停止了 ffmpeg 进程。

需要注意的是，在上面的示例代码中，我们使用了 shell=True 参数来启用 shell 命令解释器。这样做可能会导致一些安全问题，因此在实际使用中，你可能需要使用更安全的方式来调用 ffmpeg 命令，例如使用 subprocess.call() 方法或者使用 ffmpeg-python 等第三方库。