python一维数据处理，编写一段代码，能够找出数据中对称的点的索引值，并计算长度。简单说就是计算图片中第1对的在数组中索引值的差，第2对在数组中索引值的差，靠近中心的应该是比较对称，边缘可能不太对称，可以只计算9组或者往上

你好，这是一段代码实现上述功能的例子。这里假设数据保存在一个名为 `data` 的列表中：

symmetry_pairs = []
for i in range(len(data)):
    for j in range(i+1, len(data)):
        if data[i] == data[j]:
            symmetry_pairs.append((i, j))

lengths = [j - i for i, j in symmetry_pairs]

这段代码会找出 `data` 中所有对称点的索引值对，并计算出每对点之间的长度。例如，如果 `data` 为 `[1, 2, 3, 2, 1]`，那么 `symmetry_pairs` 会变成 `[(0, 4), (1, 3)]`，`lengths` 会变成 `[4, 2]`。

希望这些信息对你有帮助。如果你有更多的问题，请随时告诉我。