python legend 调整图例的顺序
时间: 2023-10-13 09:10:24 浏览: 1211
在 Python 中,可以使用 `legend()` 函数来调整图例的位置和顺序。要调整图例的顺序,可以使用 `handles` 和 `labels` 参数来指定每个图例的句柄和标签,并使用 `order` 参数来控制它们的顺序。以下是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个简单的图表
x = [1, 2, 3]
y1 = [2, 4, 6]
y2 = [1, 3, 5]
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 调整图例的顺序
handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
order = [1, 0]
plt.legend([handles[idx] for idx in order], [labels[idx] for idx in order])
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个简单的图表,包含两条线。然后,我们使用 `get_legend_handles_labels()` 函数获取图例的句柄和标签,并使用 `order` 参数来指定它们的顺序。最后,我们使用 `legend()` 函数来显示调整后的图例。
相关问题
python画图加legend
### 如何在 Python Matplotlib Pyplot 中添加 Legend 图例
为了在 Python 的 Matplotlib 库中使用 `pyplot` 添加图例,需遵循特定的方法调用顺序。首先确保已安装并正确导入了 Matplotlib:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
当创建图形对象后,在绘制数据的同时可以通过指定标签参数来定义每条线或柱状图对应的名称。这通常通过函数中的 `label` 参数完成[^1]。
一旦所有的绘图命令执行完毕,就可以调用 `plt.legend()` 来显示带有这些标签的图例。此方法接受多个可选参数来自定义图例的位置和其他属性[^2]。
下面是一个简单的例子展示如何向折线图添加图例:
```python
# 创建一些测试数据
x_values = [1, 2, 3, 4]
y_values_1 = [1, 4, 9, 16]
y_values_2 = [1, 8, 27, 64]
# 绘制两条不同颜色和样式的曲线,并设置它们各自的 label 属性
plt.plot(x_values, y_values_1, 'r-', linewidth=2, label='Square')
plt.plot(x_values, y_values_2, 'b--', linewidth=2, label='Cube')
# 显示图例,默认位置会自动调整到最佳处
plt.legend()
# 设置坐标轴标题
plt.xlabel('X Axis Label (units)')
plt.ylabel('Y Axis Label (units squared/cubed)')
# 显示图像窗口
plt.show()
```
这段代码将会生成一张含有两个系列的数据图表,并且会在适当的地方显示出一个包含 "Square" 和 "Cube" 这两项说明文字的图例框。
对于更复杂的自定义需求,比如改变字体大小、边框样式或是精确控制图例放置的位置等,则可能需要用到更多高级选项以及从 `matplotlib.legend_handler` 导入相应的处理器类。
python修改复式折线图的图例名称
要修改 Python 中复式折线图的图例名称,可以在 `plt.plot()` 函数中使用 `label` 参数指定每条折线的名称,并在 `plt.legend()` 函数中使用 `labels` 参数指定每个标签的新名称。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据准备
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
# 修改图例名称
plt.legend(labels=['Line A', 'Line B'])
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的例子中,我们首先准备了两组数据 `y1` 和 `y2`,然后在 `plt.plot()` 函数中使用 `label` 参数分别指定了每条折线的名称。最后,在调用 `plt.legend()` 函数时,我们使用 `labels` 参数指定了每个标签的新名称。注意,该参数需要传入一个列表,且列表中元素的顺序要与绘制折线图时 `label` 参数的顺序保持一致。
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