python求dataframe其中一行与其他列的corr

可以使用 pandas 库中的 corrwith() 方法来计算 DataFrame 中某一行与其他列的相关系数。

假设我们需要计算 DataFrame `df` 中第一行与其他行的相关系数，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 5], "B": [2, 4, 6, 8, 10], "C": [3, 6, 9, 12, 15]})
print("原始数据:\n", df)

# 计算第一行与其他行的相关系数
corr = df.iloc[0].corrwith(df.iloc[1:])
print("第一行与其他行的相关系数:\n", corr)

输出结果为：

原始数据:
    A   B   C
0  1   2   3
1  2   4   6
2  3   6   9
3  4   8  12
4  5  10  15
第一行与其他行的相关系数:
 A    1.000000
B    1.000000
C    0.999996
dtype: float64

在上述代码中，我们使用 DataFrame 的 iloc 方法选取第一行作为参照行，然后调用 corrwith() 方法计算该行与其他行的相关系数。由于参照行自身与自身的相关系数为 1，因此我们可以忽略该值。最终计算结果返回了一个 Series 对象，其中每个元素为参照行与对应列的相关系数。