hive 如何开启统计分析
时间: 2023-10-24 21:35:14 浏览: 39
要开启Hive的统计分析功能,需要在Hive配置文件中进行相应的设置。具体步骤如下:
1. 打开hive-site.xml文件,该文件通常位于Hive安装目录的conf子目录下。
2. 在该配置文件中添加以下属性:
<property>
<name>hive.stats.autogather</name>
<value>true</value>
<description>Enable automatic statistics collection</description>
</property>
3. 保存文件并重启Hive服务。
这样,Hive就会自动收集并保存查询执行过程中所涉及到的数据统计信息。这些信息包括表大小、行数、列数、分区数等。可以利用这些统计信息优化查询性能,例如选择更优的查询计划、避免冗余计算等。
相关问题
hive 如何自动开启统计分析
对于Hive自动开启统计分析的问题,需要使用以下的配置参数:
```
set hive.compute.query.using.stats=true;
```
这个参数会自动开启统计分析功能,使得Hive可以在执行查询语句时,根据数据的统计信息做出更好的执行计划,从而提高查询的性能。
同时,还需要确保表中有足够的样本数据用于统计分析。可以使用以下的配置参数来设置样本数据数量:
```
set hive.stats.fetch.column.stats=true;
set hive.stats.fetch.partition.stats=true;
set hive.stats.autogather=true;
set hive.stats.jdbc.timeout=30;
set hive.stats.retries.max=3;
set hive.stats.ndv.error.threshold=0.05;
set hive.stats.ndv.precision=65536;
```
这些参数可以调整Hive对样本数据的采样数量、精度等信息,以便获得更准确的统计信息。
hadoop hive 统计分析配置
好的,您想了解关于hadoop和hive的统计分析配置。可以先了解一下hadoop和hive的概念。Hadoop是一个分布式计算框架,可以对海量数据进行存储和处理。而Hive是另一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化数据映射为数据库表,方便数据查询和分析。
对于统计分析配置,一般需要考虑以下几个方面:
1. Hadoop集群配置:包括至少一个master节点和多个worker节点的配置,可以选择不同的Hadoop发行版如Hortonworks、Cloudera和MapR等。
2. Hive配置:包括Hive的元数据(如表、分区和列)存储配置,Hive的查询服务配置和Hadoop的MapReduce任务协调。
3. 数据分析工具调用:可以使用像Pig、Spark和Impala等工具,可以更好地与Hadoop和Hive集成来进行大规模数据处理和分析。
4. 数据库配置:可以使用像MySQL、Oracle或PostgreSQL等关系型数据库来存储Hive元数据,尤其是较大规模的数据开发环境中。
希望以上信息能对您的问题有所帮助。