编写hive中 的统计分析命令

可以使用Hive中的统计函数，如COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN等来进行统计分析，例如：
- 统计某个表中的行数：SELECT COUNT(*) FROM table_name;
- 统计某个字段的平均值：SELECT AVG(field_name) FROM table_name;
- 统计某个字段的最大值和最小值：SELECT MAX(field_name), MIN(field_name) FROM table_name;
- 按照某个字段进行分组统计：SELECT field_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY field_name;
- 统计符合某些条件的行数：SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;
等等。

相关问题

hadoop hive 统计分析配置

好的，您想了解关于hadoop和hive的统计分析配置。可以先了解一下hadoop和hive的概念。Hadoop是一个分布式计算框架，可以对海量数据进行存储和处理。而Hive是另一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为数据库表，方便数据查询和分析。

对于统计分析配置，一般需要考虑以下几个方面：

1. Hadoop集群配置：包括至少一个master节点和多个worker节点的配置，可以选择不同的Hadoop发行版如Hortonworks、Cloudera和MapR等。

2. Hive配置：包括Hive的元数据（如表、分区和列）存储配置，Hive的查询服务配置和Hadoop的MapReduce任务协调。

3. 数据分析工具调用：可以使用像Pig、Spark和Impala等工具，可以更好地与Hadoop和Hive集成来进行大规模数据处理和分析。

4. 数据库配置：可以使用像MySQL、Oracle或PostgreSQL等关系型数据库来存储Hive元数据，尤其是较大规模的数据开发环境中。

希望以上信息能对您的问题有所帮助。

hive 如何开启统计分析

要开启Hive的统计分析功能，需要在Hive配置文件中进行相应的设置。具体步骤如下：

1. 打开hive-site.xml文件，该文件通常位于Hive安装目录的conf子目录下。

2. 在该配置文件中添加以下属性：

<property>
<name>hive.stats.autogather</name>
<value>true</value>
<description>Enable automatic statistics collection</description>
</property>

3. 保存文件并重启Hive服务。

这样，Hive就会自动收集并保存查询执行过程中所涉及到的数据统计信息。这些信息包括表大小、行数、列数、分区数等。可以利用这些统计信息优化查询性能，例如选择更优的查询计划、避免冗余计算等。