pandas中dataframe建立一个自定义排序

要在pandas中对dataframe进行自定义排序，可以使用`sort_values()`方法。该方法允许您指定一个或多个列以及排序顺序（升序或降序）。

下面是一个示例代码，展示如何对dataframe进行自定义排序：

import pandas as pd

# 创建一个简单的dataframe
df = pd.DataFrame({
   'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
   'age': [25, 30, 20, 35, 27],
   'salary': [5000, 7000, 3000, 8000, 6000]
})

# 定义一个自定义排序的函数
def custom_sort(row):
    if row['name'] == 'Charlie':
        return 0
    elif row['age'] < 30:
        return 1
    else:
        return 2

# 使用自定义排序函数对dataframe进行排序
df = df.sort_values(by=[df.apply(custom_sort, axis=1), 'name'])

# 输出排序后的dataframe
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个简单的dataframe，其中包含名字、年龄和薪水三列。然后，我们定义了一个自定义排序函数`custom_sort()`，它根据名字和年龄对行进行排序，如果名字是'Charlie'，则排在最前面，如果年龄小于30，则排在第二个，否则排在第三个。

最后，我们使用`sort_values()`方法并指定自定义排序函数和列名进行排序。输出的结果如下：

       name  age  salary
2   Charlie   20    3000
0     Alice   25    5000
4     Emily   27    6000
1       Bob   30    7000
3     David   35    8000

可以看到，dataframe已按照我们定义的自定义排序顺序进行排序。