pandas自定义排序

在 Pandas 中，可以使用 `sort_values()` 方法对 DataFrame 或 Series 进行排序。如果你想要进行自定义排序，可以传入一个自定义的排序函数作为参数。

下面是一个示例，演示如何使用自定义排序函数对 DataFrame 进行排序：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 20, 35],
        'Salary': [5000, 4000, 6000, 3000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义自定义排序函数
def custom_sort(row):
    if row['Age'] < 30:
        return 1
    elif row['Age'] > 30:
        return -1
    else:
        return 0

# 使用自定义排序函数对 DataFrame 进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['Age'], key=custom_sort)

print(df_sorted)

这段代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和工资的 DataFrame。然后，定义了一个名为 `custom_sort()` 的自定义排序函数。在这个函数中，我们根据年龄的大小返回不同的值来实现我们的自定义排序逻辑。最后，我们调用 `sort_values()` 方法，并将 `key` 参数设置为我们定义的自定义排序函数。

运行上述代码，你将会得到一个按照年龄进行自定义排序的 DataFrame。

希望能帮到你！如果有任何问题，请随时询问。