python读取excel数据并画图

可以使用 pandas 库读取 excel 数据，使用 matplotlib 库画图。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 excel 数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 设置 x 轴和 y 轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

其中，`data.xlsx` 是 excel 文件的文件名，`x` 和 `y` 分别是 excel 表格中的两列数据。

相关问题

python读取excel多数据画图

本篇回答假设您想画出多个sheet的数据。

1. 安装必要的库

- pandas（读取excel数据）
- matplotlib（绘制图表）

!pip install pandas
!pip install matplotlib

2. 读取excel数据

import pandas as pd

# 读取文件
file_path = "test.xlsx"
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)  # 读取所有sheet的数据

# 打印sheet列表
print(f"Sheet names: {list(excel_data.keys())}")

以上代码将默认读取文件中的所有sheet数据，并将数据按照sheet名存储在一个字典中。您可以通过如下方式获取某个sheet的数据：

data = excel_data['Sheet1']

3. 绘制图表

这里以柱状图为例，可以按照如下方式绘制图表：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置绘图风格
plt.style.use('ggplot')

# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

for sheet_name, data in excel_data.items():
    ax.bar(data['x'], data['y'], label=sheet_name)

# 设置轴标签
ax.set_xlabel('X轴标签')
ax.set_ylabel('Y轴标签')

# 设置标题
ax.set_title('多sheet数据柱状图')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

这段代码将绘制出所有sheet中x和y数据的柱状图，并在图表中添加各个sheet的标签。根据需要可以修改图表样式、标签和标题等。

python处理excel实例作图_python读取excel数据并且画图的实现示例

好的，下面是一个简单的 Python 处理 Excel 数据并画图的示例：

首先，我们需要安装 `pandas`、`matplotlib` 和 `openpyxl` 这三个库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib openpyxl

然后，假设我们有一个 Excel 文件 `data.xlsx`，其中有一个名为 `Sheet1` 的工作表，包含以下数据：

| 日期 | 销售额 |
| --------- | -------- |
| 2021/1/1 | 1000 |
| 2021/1/2 | 1500 |
| 2021/1/3 | 2000 |
| 2021/1/4 | 2200 |
| 2021/1/5 | 1800 |
| 2021/1/6 | 1300 |
| 2021/1/7 | 1700 |
| 2021/1/8 | 2100 |
| 2021/1/9 | 2300 |
| 2021/1/10 | 2500 |

我们可以使用以下代码读取这个 Excel 文件并将数据绘制成折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.title('销售额趋势图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.show()

运行这段代码，就会得到如下的折线图：


这个示例中，我们使用了 `pandas` 库读取 Excel 文件中的数据，并使用 `matplotlib` 库绘制了折线图。如果需要将图表保存为图片文件，可以使用 `plt.savefig()` 方法。例如：

plt.savefig('sales.png')

这将把图表保存为名为 `sales.png` 的图片文件。