python读取excel数据画散点图

可以使用pandas库读取excel数据，再使用matplotlib库画散点图。示例代码如下:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 画散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.show()

其中 `file.xlsx` 是你的excel文件名称,`x`,`y` 是你要画图的两个列名称.

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Python读取Excel数据并做散点图

以下是Python读取Excel数据并做散点图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

在这个例子中，我们使用了pandas库来读取Excel文件，并使用matplotlib库绘制散点图。我们首先使用read_excel函数读取Excel文件，并将结果存储在data变量中。然后，我们使用scatter函数绘制散点图，并使用xlabel、ylabel和title函数添加标签和标题。最后，我们使用show函数显示绘制的图形。请注意，此代码假定Excel文件中包含两列数据，分别名为“x”和“y”。您可以根据需要更改这些名称。

python读取excel两列数据变为折线图

你可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取Excel文件中的两列数据并绘制折线图。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取两列数据
x = df['column1']
y = df['column2']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴标题')
plt.ylabel('Y轴标题')
plt.title('折线图')
plt.show()

请确保将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为你实际的Excel文件路径，以及将 `'column1'` 和 `'column2'` 替换为你要绘制的两列数据的列名。你可以根据需要修改X轴和Y轴的标题以及图表的标题。运行代码后，将会显示生成的折线图。