python读取excel数据绘制折线图

Python可以使用pandas库读取Excel数据，使用matplotlib库绘制折线图。

具体步骤如下：

1. 安装pandas和matplotlib库

可以使用pip命令安装：

pip install pandas matplotlib

2. 读取Excel数据

使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，data.xlsx是Excel文件的文件名，可以根据实际情况修改。

3. 绘制折线图

使用matplotlib库的plot函数绘制折线图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.show()

其中，df['日期']和df['销售额']分别是Excel表格中日期和销售额两列的列名，可以根据实际情况修改。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx')
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.show()

希望对你有帮助！

相关问题

python读取excel数据画折线图

以下是使用Python读取Excel数据并绘制折线图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取数据
x = data['时间']
y1 = data['销售额']
y2 = data['利润']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='销售额')
plt.plot(x, y2, label='利润')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('金额')
plt.title('销售额与利润趋势图')
plt.legend()
plt.show()

其中，`data.xlsx`是Excel文件名，数据格式如下：

| 时间 | 销售额 | 利润 |
| ----------- | ------ | ------ |
| 2021-01-01 | 1000 | 100 |
| 2021-01-02 | 1200 | 150 |
| 2021-01-03 | 900 | 50 |
| ... | ... | ... |

代码中使用了`pandas`库来读取Excel数据，提取需要的列数据，然后使用`matplotlib`库绘制折线图。最终的折线图如下所示：


python读取excel数据画折线图显示每点坐标并标记

您好，感谢您的提问。要想实现您所需的功能，可以借助Python中的pandas和matplotlib库来完成。以下是一些基本的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 取出x和y轴的数据
x = df['x'].values.tolist()
y = df['y'].values.tolist()

# 画折线图
plt.plot(x, y)

# 标记每个点的坐标
for i,j in zip(x,y):
    plt.text(i,j,'({}, {})'.format(i,j))

# 显示图表
plt.show()

上述代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取了数据，然后使用tolist()方法将数据转换为列表格式。接下来使用matplotlib库的plot()函数画出折线图，并使用text()函数在每个点处标记坐标。最后使用show()函数显示图表。

希望这能够帮助您实现您的需求，如有疑问，请随时提出。