R语言 RDA分析
时间: 2023-10-03 14:10:20 浏览: 229
引用提到作者在文章中没有明确提及是否进行了数据转换方式,并且没有提及是否采用了偏RDA或基于样方距离的RDA分析。因此,推测作者使用的是原始的RDA分析方法。R语言可以用来实现RDA分析。提到RDA是一种正则化技术,适用于存在许多潜在相关的特征的情况。我们可以使用R语言中的RDA函数来评估音素数据集上的RDA分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [R语言|冗余分析(RDA)到底如何应用?如何在R语言中实现?](https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/122759176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [R语言线性判别分析(LDA),二次判别分析(QDA)和正则判别分析(RDA)](https://blog.csdn.net/tecdat/article/details/127473048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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