geom_ribbon

时间: 2023-12-14 20:02:25 浏览: 43
`geom_ribbon` 是 ggplot2 包中的一种几何对象,用于绘制带状图(ribbon plot)。带状图一般用于展示两条曲线之间的差异或置信区间等信息。该函数需要指定 `x`,`ymin`,`ymax` 三个参数,分别表示 x 坐标轴、y 坐标轴下限和上限的变量名或常量。 以下是一个使用 `geom_ribbon` 绘制带状图的例子: ```R library(ggplot2) # 创建数据 x <- 1:10 y1 <- x^2 y2 <- x^2 + 2*x + 1 df <- data.frame(x, y1, y2) # 绘制带状图 ggplot(df, aes(x)) + geom_ribbon(aes(ymin = y1, ymax = y2), fill = "gray70", alpha = 0.5) + geom_line(aes(y = y1), color = "red") + geom_line(aes(y = y2), color = "blue") + labs(title = "带状图示例", x = "x", y = "y") ``` 该例子中,我们创建了一个数据框 `df`,包含 x 和 y1、y2 两列数据。然后,我们使用 `ggplot` 函数创建一个绘图对象,并指定数据来源为 `df`。接着,我们使用 `geom_ribbon` 函数绘制带状图,指定 x 轴为 `x`,y 轴下限为 `y1`,上限为 `y2`,填充色为灰色,透明度为 0.5。最后,我们使用 `geom_line` 函数分别绘制 y1 和 y2 两条曲线,指定颜色分别为红色和蓝色。最后,我们使用 `labs` 函数为图形添加标题和坐标轴标签。

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> ggplot()+ + geom_histogram(binwidth = 200,data=data,aes(x=SII,y=..frequency..),alpha = 0.8,colour="gold3",fill="gold3")+ + scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~.*4000, name = "HR (95%CI) for 2-year all-cause mortality"))+ + geom_line(data=HR, aes(SII,yhat/4000), + linetype="solid",size=1,alpha = 0.7,colour="steelblue1")+ + geom_ribbon(data=HR, + aes(SII,ymin = lower/4000, ymax = upper/4000), + alpha = 0.1,fill="blue")+ + theme_classic()+ + geom_hline(yintercept=1/4000, linetype=2,size=1)+ + geom_vline(xintercept=570,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+ + geom_vline(xintercept=1000,size=1,linetype=2,color = '#d40e8c')+#查表HR=1对应的age + labs(x="Systemic immune-inflammation index", y="Density")+ + xlim(0,4000)+ + labs(title = " ")+ + theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) Error in geom_histogram(): ! Problem while mapping stat to aesthetics. ℹ Error occurred in the 1st layer. Caused by error in map_statistic(): ! Aesthetics must be valid computed stats. ✖ The following aesthetics are invalid: ✖ y = ..frequency.. ℹ Did you map your stat in the wrong layer? Run rlang::last_error() to see where the error occurred. Warning messages: 1: Using size aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0. ℹ Please use linewidth instead. This warning is displayed once every 8 hours. Call lifecycle::last_lifecycle_warnings() to see where this warning was generated. 2: The dot-dot notation (..frequency..) was deprecated in ggplot2 3.4.0. ℹ Please use after_stat(frequency) instead. This warning is displayed once every 8 hours. Call lifecycle::last_lifecycle_warnings() to see where this warning was generated. 3: Removed 70 rows containing non-finite values (stat_bin()).

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