Voicebox语音降噪

Voicebox提供了多种语音降噪算法，其中包括基于谱减法、Wiener滤波器和子带分解的降噪方法。以下是使用Voicebox进行语音降噪的基本步骤：

1. 使用`vadsohn`函数或`vadgmm`函数对信号进行语音活动检测，得到语音活动区间。
2. 将信号分帧，并使用`rfft`函数计算每帧的FFT。
3. 根据降噪方法的不同，可以使用不同的算法对每帧的FFT进行处理，得到降噪后的FFT。
4. 使用`irfft`函数对降噪后的FFT进行逆变换，得到降噪后的语音信号。
5. 可以使用`vaddb`函数将降噪后的语音信号与原始信号混合，以便进行听感评估。

下面是一个MATLAB示例代码，用于使用Voicebox进行语音降噪：

% 加载信号
[x, fs] = audioread('example.wav');

% 使用vadsohn函数进行语音活动检测
vad = vadsohn(x, fs);

% 将信号分帧，并计算每帧的FFT
winlen = round(20*fs/1000); % 帧长20ms
winshift = round(10*fs/1000); % 帧移10ms
frames = enframe(x, hamming(winlen), winshift);
frames_fft = rfft(frames);

% 对每帧的FFT进行降噪处理，这里使用基于谱减法的降噪方法
alpha = 1; % 调整参数
frames_denoised_fft = spen2(frames_fft, alpha);

% 对降噪后的FFT进行逆变换，得到降噪后的语音信号
x_denoised = overlapadd(irfft(frames_denoised_fft), hamming(winlen), winshift);

% 将降噪后的语音信号与原始信号混合，进行听感评估
x_mix = vaddb(x, x_denoised, vad);

% 输出语音信号的信噪比
snr = 20*log10(norm(x)/norm(x-x_denoised));
fprintf('信噪比为%f dB\n', snr);

% 播放降噪后的语音信号和混合后的语音信号
sound(x_denoised, fs);
sound(x_mix, fs);

上面的代码将输出降噪后的语音信号和混合后的语音信号，并计算语音信号的信噪比。可以根据需要对代码进行修改，使用其他语音降噪算法进行降噪处理。