python中实现excel的重复值提取

可以使用pandas库来实现excel的重复值提取。

首先，使用pandas读取excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

然后，使用duplicated()方法来查找重复值：

duplicates = df[df.duplicated()]

可以使用subset参数指定需要比较的列，例如：

duplicates = df[df.duplicated(subset=['列1', '列2'])]

最后，使用to_excel()方法将重复值保存到新的excel文件中：

duplicates.to_excel('duplicates.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')
duplicates = df[df.duplicated(subset=['列1', '列2'])]
duplicates.to_excel('duplicates.xlsx', index=False)

相关问题

python提取excel一列中重复值

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理Excel文件并提取重复值。以下是步骤：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或者`xlrd`（如果处理的是旧版本的xls文件），可以分别通过pip安装：

pip install pandas openpyxl

或者

pip install pandas xlrd

2. 然后，使用pandas读取Excel文件，并选择你想要分析的一列数据：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 将'your_file.xlsx'替换为实际文件名，'Sheet1'替换为你需要的sheet名称

# 选择特定列
column_data = df['YourColumn']  # 'YourColumn'替换成你要检查重复值的具体列名

3. 使用`duplicated()`函数找出重复值，并利用`drop_duplicates()`去重，最后统计重复次数：

# 查找重复行
repeated_rows = column_data.duplicated()

# 找出重复值
duplicates = column_data[repeated_rows]

# 统计重复值次数
count_duplicates = duplicates.value_counts()

现在，`count_duplicates`将是一个Series，显示了该列中每个唯一值及其对应的重复次数。

python计算excel重复数据

可以使用Python的xlrd模块来读取Excel表格中的数据，并使用xlwt模块来写入处理后的数据。首先，你可以使用xlrd模块读取Excel表格中的数据，并将“型号规格”列中的数据提取出来。然后，使用Python的collections模块中的Counter类来计算每个对象出现的次数。最后，将计算结果写入一个新的Excel表格中。以下是大致的代码示例：

import xlrd
import xlwt
from collections import Counter

# 读取Excel表格
workbook = xlrd.open_workbook('your_excel_file.xls')  # 请替换为你的Excel文件路径
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 假设数据在第一个sheet中

# 获取“型号规格”列的数据
column_values = worksheet.col_values(1)[1:]  # 假设“型号规格”列在第二列，从第二行开始

# 计算每个对象出现的次数
counter = Counter(column_values)

# 创建新的Excel表格
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入列名
new_sheet.write(0, 0, '型号规格')
new_sheet.write(0, 1, '出现次数')

# 写入数据
row = 1
for key, value in counter.items():
    new_sheet.write(row, 0, key)
    new_sheet.write(row, 1, value)
    row += 1

# 保存新的Excel表格
new_workbook.save('new_excel_file.xls')  # 请替换为你想保存的文件名及路径

这段代码使用xlrd模块读取Excel表格中的数据，并使用Counter类计算“型号规格”列中每个对象出现的次数。然后，将计算结果写入一个新的Excel表格中，保存为`new_excel_file.xls`。你可以根据实际情况修改代码中的文件路径和列索引。