考虑更多因素,增加参数,代码补充完整

时间: 2024-04-04 12:31:59 浏览: 14
好的,这里提供一个更为完整的 Matlab 程序示例,该程序使用热力学模型来模拟不通风情况下的日光温室湿度动态: ```matlab % 温室参数 L = 10; % 温室长度 W = 5; % 温室宽度 H = 3; % 温室高度 A = 2*L*H + 2*W*H + L*W; % 温室表面积 V = L*W*H; % 温室体积 U = 2.5; % 温室墙体导热系数 d = 0.05; % 温室墙体厚度 cp = 1005; % 空气比热容 rho = 1.2; % 空气密度 lambda = 0.026; % 空气导热系数 le = 0.1; % 空气有效导热距离 sigma = 5.67e-8; % Stefan-Boltzmann常数 emissivity = 0.92; % 温室内表面发射率 % 初始条件 T0 = 20; % 初始温度 RH0 = 0.6; % 初始相对湿度 P0 = 101325; % 初始气压 % 气象参数 Tout = 15; % 室外温度 RHout = 0.8; % 室外相对湿度 Pout = 101325; % 室外气压 I = 500; % 太阳辐射 E = 0.1; % 作物蒸腾速率 Q = 0; % 其他热量 v = 0.5; % 空气流动速度 precip = 0; % 降水量 psi = 0.622*RH0*P0/(P0-0.378*RH0*P0); % 水蒸气分压 % 植物参数 LAI = 2; % 叶面积指数 Rn = 1; % 净辐射 G = 0; % 土壤热通量 gammac = 0.67; % 温室空气温度梯度修正因子 sigmae = emissivity*sigma; % 温室内表面辐射发射率 % 定义微分方程 f = @(t,X) [ (U*A*(Tout-X(1))+I*X(2)/(cp*rho*V)+G-2*sigmae*emissivity*A*(X(1)^4-Tout^4)/(cp*rho*V)-lambda*le*(X(1)-X(2))/d+Q)/(cp*rho*V); ((precip*psi+0.622*RHout*Pout)/(v*V)-(E+I*X(2)/(cp*rho*V)))/V; (X(1)+273.15)/(1-0.378*X(2)/P0)*P0/101325 ]; % 求解微分方程 tspan = [0 3600*24]; % 模拟一天 X0 = [T0 RH0 P0]; % 初始状态 [t,X] = ode45(f, tspan, X0); % 绘制湿度随时间变化曲线 figure; plot(t/3600, X(:,2)); xlabel('时间(小时)'); ylabel('相对湿度'); ``` 在这个示例程序中,我们增加了一些参数,例如: - 空气导热系数(lambda) - 空气有效导热距离(le) - Stefan-Boltzmann常数(sigma) - 温室内表面发射率(emissivity) - 叶面积指数(LAI) - 净辐射(Rn) - 土壤热通量(G) - 温室空气温度梯度修正因子(gammac) - 温室内表面辐射发射率(sigmae) 这些参数可以根据实际情况进行调整。 希望这个程序能够对你有所帮助!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

信号完整性学习--S参数基础知识

在信号速率很低时我们可以不关注过孔、BGA ball、直角布线等非理想因素带来的寄生效应,在进行阻抗匹配设计是只考虑驱动器电阻、传输线阻抗这些主要因素即可。但在随着信号速率的提高任何互联链路中的非理想因素都会...
recommend-type

使用jupyter Nodebook查看函数或方法的参数以及使用情况

补充知识:Jupyter notebook如何查看代码提示/doc文档/函数(方法)用法? 选中需要查看的函数方法按快捷键Shift+Tab 光标直接放上面再按快捷键Shift+Tab就可以了,不用拖动选取,如: 右上角的^符号是展开,x是关闭,...
recommend-type

MySQL8.0内存相关参数总结

主要介绍了MySQL8.0内存相关参数总结,帮助大家更好的理解和学习mysql,感兴趣的朋友可以了解下
recommend-type

sonarqube代码规范整理_jchaoy

针对SonarQube检测出的bug、漏洞以及异味的修复整理,根据该文档可以让系统代码更加规范、系统安全更高
recommend-type

Solidwork_Workbench_Maxwell参数化.pdf

参数化设计可以大大提高模型的生成和修改的速度,在产品的系列设计、相似...参数化设计中的参数化建模方法主要有变量几何法和基于结构生成历程的方法,前者主要用于平面模型的建立,而后者更适合于三维实体或曲面模型
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差

![MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差](https://site.cdn.mengte.online/official/2021/11/20211128213137293.png) # 1. 正态分布概述 正态分布,又称高斯分布,是统计学中最重要的连续概率分布之一。它广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。 正态分布的概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²)) ``` 其中: - μ:正态分布的均值 - σ:正态分布的标准差 - π:圆周率 正态分布具有以下特性: - 对称性:
recommend-type

我正在开发一款个人碳足迹计算app,如何撰写其需求分析文档,请给我一个范例

为了更全面、清晰地定义个人碳足迹计算app的需求,需求分析文档应该包含以下内容: 1.项目简介:对该app项目的概述及目标进行说明。 2.用户分析:包括目标用户群、用户需求、行为等。 3.功能需求:对app的基本功能进行定义,如用户登录、数据录入、数据统计等。 4.非功能需求:对使用app的性能和质量等进行定义,如界面设计、数据安全、可扩展性等。 5.运行环境:包括app的开发环境和使用环境。 下面是一个范例: 需求分析文档 1. 项目简介 该app项目旨在为用户提供一款方便、易用、可定制的个人碳足迹计算平台,以促进环保和可持续性发展。 2. 用户分析 目标用户群:全球关
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。