请将上面的代码补充完整

好的，下面是补充完整的代码，你可以参考：

import openai
import requests
from pprint import pprint

# 设置 OpenAI 的 API 密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 定义要对话的起始语句
prompt = "你好，我是人工智能。"

# 使用 OpenAI 的 GPT-3 模型生成对话
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-002",
    prompt=prompt,
    temperature=0.5,
    max_tokens=100,
    top_p=1,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0
)

# 获取模型生成的对话结果
message = response.choices[0].text.strip()

# 输出对话结果
print("人工智能：", message)

# 使用 CSDN 开发的 ChitGPT 模型生成对话
url = "https://models.csdn.net/contents/1397/chatbot/1/chat"
params = {"text": message}

response = requests.post(url, json=params)
data = response.json()

# 获取模型生成的对话结果
message = data["data"]["reply"]

# 输出对话结果
print("ChitGPT：", message)

其中，`YOUR_API_KEY` 需要替换成你自己的 OpenAI API 密钥。另外，`text-davinci-002` 是 OpenAI 的 GPT-3 模型名称，你可以根据自己的需求选择其他模型。`temperature` 参数控制生成文本的多样性，值越大生成的文本越多样化，但也会变得不可预测；`max_tokens` 参数控制生成文本的长度，值越大生成的文本越长；`top_p` 参数控制生成文本中每个单词的概率，值越小生成的文本越不可预测，但也更有可能产生新颖的内容。