[[lb],[p]]=acorr_ljungbox(data['CWXT_DB:184:D:\\'].diff().dropna(),lags=1)报错

这个错误可能是因为你没有正确导入所需的库，或者是因为你使用的数据不正确，导致计算出现问题。

首先，你需要确保已经正确导入了所需的库，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox

然后，你需要确保你使用的数据格式正确，例如它是一个 `pandas` 的 DataFrame，且数据列名正确。另外，你还需要注意，`acorr_ljungbox` 函数的第二个参数 `lags` 是一个整数，表示要计算的滞后阶数。

如果以上两个方面都没有问题，你可以尝试检查你的数据是否存在缺失值或异常值，因为这可能会影响计算结果。你可以使用 `data.isnull().sum()` 来检查数据中是否有缺失值。另外，你可以使用其他统计方法来检测异常值，例如箱线图等。