[[lb], [p]] = acorr_ljungbox(data['CWXT_DB:184:D:\\'], lags=1) ValueError: too many values to unpack (expected 1)
时间: 2023-06-10 08:02:51 浏览: 244
看起来你在使用Python中的ACF和PACF检验Ljung-Box统计量测试时间序列数据的自相关性。但是你会遇到一个ValueError错误,因为你尝试将多个值分配给了只有一个变量的元组。我建议你检查一下变量data['CWXT_DB:184:D:\\']的形状和ACF函数的输出,确保它们符合预期,并尝试将目标值的数量匹配到要分解的元组中。如果你仍然遇到问题,请提供更多上下文和代码细节,这样我可以更好地帮助你解决问题。
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[[lb],[p]] = acorr_ljungbox(data['CWXT_DB:184:D:\\'],lags = 1) ValueError: too many values to unpack (expected 1)
这个错误通常是因为你传递给 `acorr_ljungbox()` 函数的参数有问题。该函数的第一个参数应该是一个一维的数组,也就是你要计算自相关性的数据。如果你的数据集是一个 DataFrame,你需要使用 `data['CWXT_DB:184:D:\\']` 选取其中一列作为参数传递给 `acorr_ljungbox()` 函数。另外,`acorr_ljungbox()` 函数的返回值是一个元组,其中包含两个数组,分别是 Ljung-Box 统计量和对应的 p 值,你需要使用两个变量来接收这两个数组,例如:
```
stat, p = acorr_ljungbox(data['CWXT_DB:184:D:\\'], lags=1)
```
这样就可以正确地接收函数的返回值了。
[lb],[p]=acorr_ljungbox(data[ CWXT_DB:184:D:\\ ],lags=1) ValueError: too many values to unpack (expected 1)
这个错误通常发生在你尝试解包一个元组或列表,但是左边的变量数量与元组或列表中的元素数量不匹配。在你的情况下,`acorr_ljungbox` 函数返回了两个值,即 `lb` 和 `p`,但是你只为一个变量提供了名称。为了解决这个问题,你需要使用两个变量名称来接收返回的值。例如:
```
lb, p = acorr_ljungbox(data[ CWXT_DB:184:D:\\ ],lags=1)
```
这将把 `lb` 和 `p` 分别设置为 `acorr_ljungbox` 函数返回的第一个和第二个值。