生成使用MATLAB的关于函数f(x) = x^3 - 2x + 2的牛顿迭代法的解法函数图像。图像，不是代码！

生成MATLAB中关于函数 \( f(x) = x^3 - 2x + 2 \) 的牛顿迭代法解法函数图像，首先你需要理解牛顿迭代法是一种数值优化技术，用于找到函数零点附近的精确解。对于这个特定的三次函数，我们可以使用以下步骤创建图像：

1. **定义函数**：编写一个函数 `f` 和它的导数 `df`，因为牛顿迭代需要梯度信息。

function [y, dfdx] = f_and_derivative(x)
    y = x.^3 - 2*x + 2;
    dfdx = 3*x.^2 - 2;
end

2. **设置初始点和迭代参数**：选择一个初始猜测值 `x0`，以及指定迭代次数、停止条件等。

x0 = -2; % 你可以选择其他初始值
max_iter = 50;
tol = 1e-6;

3. **牛顿迭代**：编写一个循环，在每次迭代中计算新的估计值并检查是否满足停止条件。

[x_values, f_values] = [], [];
for i = 1:max_iter
    [y, dfdx] = f_and_derivative(x0);
    if abs(y) < tol || i == max_iter
        break;
    end
    x_new = x0 - y / dfdx;
    x_values = [x_values x_new];
    f_values = [f_values y];
    x0 = x_new;
end

4. **绘制图像**：最后，使用 `plot` 函数绘制函数值随 x 变化的关系图以及迭代点。

figure;
hold on;
plot(x_values, f_values, 'bo', 'MarkerSize', 8); % 点表示函数值点
plot(x_values, zeros(size(x_values)), '--k'); % 连线表示迭代路径
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
title('Newton-Raphson Method for f(x) = x^3 - 2x + 2');
hold off;