执行train_source_data = loader.get_data(cfg.DATA_NAME, os.path.join(cfg.DATA_PATH, cfg.DATA_SOURCE), transform.train_transform, tr_or_te='train', n_views=cfg.N_VIEWS)之后报错 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/dataset_root\Real_World.txt'
时间: 2024-01-24 10:20:08 浏览: 32
这个错误一般是因为你指定的数据文件路径不存在或者指定的路径不正确。请检查一下:
1. 数据文件是否存在于指定的路径下。
2. cfg.DATA_PATH 是否设置正确,即是否指向数据文件所在的正确路径。
3. cfg.DATA_SOURCE 是否设置正确,即是否指明了数据文件的名称和格式。
如果以上都没有问题,还可以尝试使用绝对路径来代替相对路径,看看能否解决问题。
相关问题
os.path.join(cfg.DATA_PATH, cfg.DATA_SOURCE)
这段代码使用了Python的os模块中的path.join()方法,该方法的作用是将多个路径组合成一个完整的路径。在这段代码中,cfg.DATA_PATH和cfg.DATA_SOURCE是两个路径,使用path.join()方法将它们组合成一个完整的路径。具体来说,如果cfg.DATA_PATH为"/home/user/",cfg.DATA_SOURCE为"data.txt",那么这段代码的输出结果就是"/home/user/data.txt"。
output_dir = cfg.OUTPUT_DIR lr = cfg.SOLVER.BASE_LR wd = cfg.SOLVER.WEIGHT_DECAY output_folder = os.path.join( cfg.DATA.NAME, cfg.DATA.FEATURE, f"lr{lr}_wd{wd}")
这段代码的作用是用来设置输出目录、学习率和权重衰减系数,并创建一个输出文件夹。
`output_dir` 表示输出目录,`cfg.OUTPUT_DIR` 是在配置文件中指定的输出目录路径。
`lr` 表示学习率,`cfg.SOLVER.BASE_LR` 是在配置文件中指定的基础学习率。
`wd` 表示权重衰减系数,`cfg.SOLVER.WEIGHT_DECAY` 是在配置文件中指定的权重衰减系数。
`output_folder` 是一个字符串,表示输出文件夹的名称,包括数据集名称、特征名称、学习率和权重衰减系数。`os.path.join()` 函数用于将多个路径组合成一个完整的路径。
最后,代码会根据输出目录和输出文件夹名称创建一个新的输出文件夹。