os.path.join(save_dir, "/data/code/SeqTrack/experiments/seqtrack/%s/SEQTRACK_ep%04d.pth.tar" % (yaml_name, cfg.TEST.EPOCH))baocuo
时间: 2023-12-18 11:05:22 浏览: 26
这段代码中,使用了`os.path.join`函数来拼接文件路径。`save_dir`是文件保存的目录路径,`"/data/code/SeqTrack/experiments/seqtrack/%s/SEQTRACK_ep%04d.pth.tar" % (yaml_name, cfg.TEST.EPOCH)` 是文件的相对路径,其中`%s`和`%04d`分别表示两个占位符,分别会被后面的`yaml_name`和`cfg.TEST.EPOCH`所代替。最终拼接成完整的文件路径。
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state_folder_path = 'experiments/{}/training_states/'.format(opt['name'])
这段代码是使用了Python中的字符串格式化方法,其中`{}`表示一个占位符,`format()`函数会将括号中的字符串按照顺序填入占位符中,生成一个新的字符串。具体来说,`'experiments/{}/training_states/'.format(opt['name'])`中的`{}`表示一个占位符,`opt['name']`是一个变量,代表了一个实验的名称,该变量的值将被填入占位符中,生成一个新的字符串,该字符串表示了一个实验的训练状态文件夹的路径。例如,如果`opt['name']`的值为`'my_experiment'`,那么生成的字符串就是`'experiments/my_experiment/training_states/'`。
path: pretrain_network_g: ./experiments/pretrained_models/HAT_SRx2_ImageNet-pretrain.pth strict_load_g: true param_key_g: 'params_ema'是什么意思
这段代码是在载入一个预训练的模型时使用的。其中,`pretrain_network_g`表示预训练模型的路径;`strict_load_g`表示是否严格加载模型参数,如果设置为True,则只会加载与模型参数名称完全匹配的参数,否则会忽略名称不匹配的参数;`param_key_g`表示预训练模型中的参数名称,这个参数名称通常是在预训练过程中指定的,用于区分预训练模型中的参数和模型本身中的参数。在这个例子中,`params_ema`指的是预训练模型中的指数移动平均参数。