for(int i=0;i<mb_ceqe_data_check_num;i++) begin for(int j=0;j<8;j++) begin mb_ceqe_data[j*8 +: 8] = read_ceqe.item.data[i*(TABLE_CEQE_SIZE+1)*16 + j]; end
时间: 2024-01-24 18:04:57 浏览: 23
这段代码是一段 Verilog 的循环语句,它的作用是将一个 CEQE 数据块中的数据存储到一个名为 "mb_ceqe_data" 的数组中。
代码中的第一个循环使用了变量 "i",它从 0 开始,每次递增 1,直到 "i" 小于 "mb_ceqe_data_check_num"。这个循环的作用是迭代处理多个 CEQE 数据块。
每次循环中,代码执行第二个循环。第二个循环使用变量 "j",它从 0 开始,每次递增 1,直到 "j" 小于 8。这个循环的作用是迭代处理一个 CEQE 数据块中的每一个数据项。
在每次循环中,代码使用了 Verilog 的部分赋值运算符 " : " 来将一个数据项的 8 个比特位存储到数组 "mb_ceqe_data" 的相应位置中。具体来说,它使用了以下表达式:
```
mb_ceqe_data[j*8 +: 8] = read_ceqe.item.data[i*(TABLE_CEQE_SIZE+1)*16 + j];
```
这个表达式中,"j*8" 计算了当前数据项在数组中的起始位置,": 8" 表示将后面的 8 个比特位赋值给这个位置。"i*(TABLE_CEQE_SIZE+1)*16 + j" 计算了当前数据项在 CEQE 数据块中的起始位置。因为每个数据项占据 8 个比特位,所以需要乘以 16 来转换成比特位。这段代码的作用就是将一个 CEQE 数据块中的所有数据项存储到数组 "mb_ceqe_data" 中。
相关问题
// 定义池化操作 void pool(float *input, int input_width, int input_height, int width, int height, int stride, float *output, int output_width, int output_height) { for (int i = 0; i < output_height; i++) { for (int j = 0; j < output_width; j++) { float max_val = -INFINITY; for (int k = 0; k < height; k++) { for (int l = 0; l < width; l++) { int x = j * stride + l; int y = i * stride + k; if (x >= 0 && x < input_width && y >= 0 && y < input_height) { float val = input[y * input_width + x]; if (val > max_val) { max_val = val; } } } } output[i * output_width + j] = max_val; } } }改为平均池化
可以将池化操作的求最大值改为求平均值即可,具体实现如下:
```
// 定义平均池化操作
void avg_pool(float *input, int input_width, int input_height,
int width, int height, int stride,
float *output, int output_width, int output_height) {
for (int i = 0; i < output_height; i++) {
for (int j = 0; j < output_width; j++) {
float sum_val = 0.0f;
int count = 0;
for (int k = 0; k < height; k++) {
for (int l = 0; l < width; l++) {
int x = j * stride + l;
int y = i * stride + k;
if (x >= 0 && x < input_width && y >= 0 && y < input_height) {
float val = input[y * input_width + x];
sum_val += val;
count++;
}
}
}
output[i * output_width + j] = sum_val / count;
}
}
}
```
在这个函数中,我们使用了一个 `sum_val` 变量来累加每个池化窗口内的像素值,然后再除以像素数来求平均值。注意,为了避免除以 0 的情况,我们在每个池化窗口内记录了像素数,并用变量 `count` 来累加。最后,将求得的平均值存储到输出数组中即可。
for (int i = 0; i < num-1; ++i) { for (int j = 0; j < group_size; ++j) { group[i][j] = mid_time[i * group_size + j]; }
这是一个嵌套的for循环,其中i和j都是循环变量。代码中使用了二维数组group,它的行数为num-1,列数为group_size。mid_time是一个一维数组,它的长度为(num-1)*group_size。
在这个循环中,外层循环控制行数i,内层循环控制列数j。每次循环,将mid_time中的元素按顺序赋值给group数组中的元素,赋值的方式是根据i和j计算得到的。具体来说,当i=0时,j的取值范围是0到group_size-1,此时group[0][j] = mid_time[j]。当i=1时,j的取值范围是0到group_size-1,此时group[1][j] = mid_time[group_size+j]。以此类推,直到i=num-2时,最后一行的元素赋值为group[num-2][j] = mid_time[(num-2)*group_size+j]。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)