帮我优化下面的代码：qint32 press = channel/2048; QVector<double> temp(channel); if (press == 1){ for (int j = 0;j<16;j++){ for(int i = 0;i<128;i++){ temp<< receiveData[i+j136+2].toInt(nullptr,16); }} }else if (press > 1){ for (int j = 0;j<16;j++){ for(int i = 0;i<128;i++){ for (int k = 0;k<press;k++){ temp<<receiveData[i+j136+2].toInt(nullptr,16); } }} }else if (press < 1){ for (int j = 0;j<16;j++){ for(int i = 0;i<128press;i++){ double s = 0; for (int k = 0;k<int(1/press);k++){ s += receiveData[i+j136+2+k].toInt(nullptr,16); } temp<<s; }} } for (int i = 0 ;i<channel;i++) { scatterEX[i+firstchannel] += temp[i]; }

可以尝试将三个if语句合并为一个，避免重复的循环。同时，可以使用预处理器指令定义常量，以避免硬编码。最后，可以考虑使用并行化的方法来加速循环计算。优化后的代码如下：

#define BLOCK_SIZE 128
#define HEX_BASE 16

qint32 press = channel / 2048;
QVector<double> temp(channel);

#pragma omp parallel for
for (int j = 0; j < 16; j++) {
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        int index = i + j * BLOCK_SIZE + 2;
        if (press == 1) {
            temp << receiveData[index].toInt(nullptr, HEX_BASE);
        } else if (press > 1) {
            for (int k = 0; k < press; k++) {
                temp << receiveData[index].toInt(nullptr, HEX_BASE);
            }
        } else if (press < 1) {
            double s = 0;
            for (int k = 0; k < int(1 / press); k++) {
                s += receiveData[index + k].toInt(nullptr, HEX_BASE);
            }
            temp << s;
        }
    }
}

#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < channel; i++) {
    scatterEX[i + firstchannel] += temp[i];
}

注意：如果原代码中的变量 `firstchannel` 是在其他地方定义的，需要在优化后的代码中进行相应的修改。