gsearch = GridSearchCV(gbm, param_grid=parameters, scoring='roc_auc', cv=5)中cv=5是什么意思

在这个代码中，cv=5表示使用5折交叉验证。GridSearchCV是一种用于超参数调优的方法，它会在给定的参数范围内进行搜索，并使用交叉验证来评估每个参数组合的性能。在这个例子中，使用了5折交叉验证来评估每个参数组合的ROC AUC得分。

相关问题

gsearch.best_score_是什么

gsearch.best_score_是指GridSearchCV进行网格搜索后，最佳模型的得分。具体来说，GridSearchCV会根据指定的超参数范围和模型评估指标，在训练集上进行交叉验证，找到最佳超参数组合和对应的模型评分。gsearch.best_score_记录了最佳模型的评分，可以作为评估模型优劣的指标之一。

print("Logistic Regression - Best Params: ", gsearch_lr.best_params_) print("Logistic Regression - Best Score: ", gsearch_lr.best_score_)

这是使用 GridSearchCV 对逻辑回归模型进行超参数调优后的输出结果，其中 gsearch_lr 是对逻辑回归模型进行网格搜索的对象。

- "Logistic Regression - Best Params" 输出了最佳超参数组合。
- "Logistic Regression - Best Score" 输出了最佳超参数组合对应的模型在交叉验证中得到的最高分数。