TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[198], line 10 3 # 测试参数 4 param_test = { 5 'splitter':('best','random'), 6 'criterion':('gini','entropy'), 7 'max_depth':range(3,15) # 最大深度 8 } ---> 10 gsearch = GridSearchCV(estimator=clf, # 对应模型 11 param_grid=param_test, # 要找最优的参数 12 scoring='roc_auc', 13 n_jobs=-1, # 并行数 个数 14 cv=5, 15 iid=False, 16 verbose=2 17 ) 19 gsearch.fit(Xtrain_05,Ytrain_01) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'iid'
时间: 2024-02-10 20:30:24 浏览: 43
这错误通常是因为你的 scikit-learn 版本较老,不支持 `iid` 参数。在 scikit-learn 的旧版本中,GridSearchCV 类没有 `iid` 参数,因此会报出这个错误。你可以通过升级 scikit-learn 版本来解决这个问题,或者将 `iid=False` 参数从代码中删除。通常情况下,删除 `iid` 参数也不会影响模型的性能。
相关问题
typeerror traceback (most recent call last) cell in[10], line 2 1 inputs, ou
tputs = tokenizer("Hello, how are you?", return_tensors="tf")
TypeError: 'module' object is not callable
这个错误可能是因为你没有正确导入 tokenizer。请确保你已经正确地安装了 tokenizer 并已经将其导入到代码中。你可以像这样导入 tokenizer:
```
from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model_name")
```
请确保将 "model_name" 替换为您正在使用的模型的名称。
TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[87], line 1 ----> 1 a[0,1,2] = 7 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
这个错误是因为你在尝试给列表a的索引\[0,1,2\]赋值时出现了TypeError。错误提示说列表的索引必须是整数或切片,而不是元组。\[3\]
要解决这个问题,你需要将索引改为整数或切片形式。例如,如果你想给列表a的第0、1、2个元素赋值为7,你可以这样写:a\[0\] = a\[1\] = a\[2\] = 7。这样就可以避免TypeError错误的发生。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python报错解决方案】 ValueError Traceback (most recent call last)](https://blog.csdn.net/qq_39885465/article/details/104508452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [已解决FilegotFoundError Traceback (most recent call last)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/127835682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]