TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[62], line 3 1 train_x,test_x,train_y,test_y=train_test_split(X,Y,test_size=0.2,random_state=0) 2 model=LinearRegression().fit(train_x,train_y) ----> 3 y_pred=reg.predict(train_x) 4 mse_train=mean_square_error(train_y,y_pred) 5 print(f"模型偏置：{np.round(reg.intercept_,2)}") TypeError: LinearModel.predict() missing 1 required positional argument: 'X'

在你的代码中，出现了一个错误。在第3行中，你使用了 `reg.predict(train_x)` ，但是你之前定义的模型是 `model` 而不是 `reg`。因此，你需要将这行代码修改为 `y_pred = model.predict(train_x)`。

修正后的代码如下所示：

train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(X, Y, test_size=0.2, random_state=0)
model = LinearRegression().fit(train_x, train_y)
y_pred = model.predict(train_x)
mse_train = mean_square_error(train_y, y_pred)
print(f"模型偏置：{np.round(model.intercept_, 2)}")

请检查你的代码并使用正确的模型对象进行预测。