根据dataframe中A列的相同元素将dataframe的A列和B列切分成不同的dataframe

可以使用pandas中的groupby函数来实现。具体步骤如下：

1. 使用groupby函数将dataframe按照A列进行分组：

   grouped = df.groupby('A')

2. 遍历分组后的grouped对象，将每个分组的A列和B列分别切分成一个新的dataframe：

   for group_name, group_df in grouped:
       new_df_A = group_df[['A']]
       new_df_B = group_df[['B']]
       # do something with new_df_A and new_df_B

完整代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例dataframe
df = pd.DataFrame({
    'A': ['x', 'x', 'y', 'y', 'y'],
    'B': [1, 2, 3, 4, 5]
})

# 按照A列分组
grouped = df.groupby('A')

# 遍历分组后的grouped对象，将每个分组的A列和B列分别切分成一个新的dataframe
for group_name, group_df in grouped:
    new_df_A = group_df[['A']]
    new_df_B = group_df[['B']]
    print('分组名:', group_name)
    print('新的dataframe A:')
    print(new_df_A)
    print('新的dataframe B:')
    print(new_df_B)

输出结果：

分组名: x
新的dataframe A:
   A
0  x
1  x
新的dataframe B:
   B
0  1
1  2
分组名: y
新的dataframe A:
   A
2  y
3  y
4  y
新的dataframe B:
   B
2  3
3  4
4  5