Python因为指定值删除某行

可以使用Python中的列表推导式和条件语句来删除指定值。

例如，假设我们有一个包含整数的列表，我们想删除所有等于5的元素，可以使用以下代码：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 5]
my_list = [x for x in my_list if x != 5]
print(my_list)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]

这里使用了列表推导式，将原列表中不等于5的元素重新组成一个新的列表。

相关问题

python按特定值删除某一行csv

可以使用pandas库来删除CSV文件中特定值所在的行。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。
2. 使用DataFrame对象中的drop函数删除特定值所在的行。你可以指定删除的行的条件，例如，删除“列名”为“特定值”的行。
3. 使用pandas库中的to_csv函数将修改后的DataFrame对象保存回CSV文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 删除特定值所在的行
df = df.drop(df[df['column_name'] == 'specific_value'].index)

# 将修改后的DataFrame对象保存回CSV文件
df.to_csv('filename.csv', index=False)

在这个示例代码中，你需要将“filename.csv”替换为你的CSV文件名，将“column_name”替换为你要删除特定值的列名，将“specific_value”替换为你要删除的特定值。

python指定条件循环删除dataframe中某一行

可以回答这个问题。您可以使用 Pandas 库中的 drop() 方法来删除 DataFrame 中符合特定条件的行。例如，如果您想删除 DataFrame 中 "column_name" 列中值为 "value" 的所有行，可以使用以下代码：

df = df.drop(df[df['column_name'] == 'value'].index)

其中，df 是您的 DataFrame 对象，'column_name' 是您要筛选的列名，'value' 是您要删除的值。这将返回一个新的 DataFrame，其中已删除了符合条件的行。