Python爬取 confluence

Python爬虫可以用于从Confluence（一种基于wiki的协作平台）抓取数据。Confluence页面通常包含HTML结构，所以你可以使用Python的网络库如requests和BeautifulSoup、或者是更高级的第三方库如PyQuery或Selenium来完成爬取。

以下是基本步骤：

1. **安装所需库**：首先，你需要安装`requests`来发送HTTP请求，`beautifulsoup4`或`lxml`解析HTML内容。

pip install requests beautifulsoup4

2. **发送GET请求**：使用requests.get()函数获取Confluence页面的HTML源码。

import requests

url = "https://your-confluence-site.com/wiki/path-to-page"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **解析HTML**：使用BeautifulSoup解析HTML，找到需要的数据元素。例如，如果你的目标是页面标题或特定类型的wiki页面链接，可以查找对应的HTML标签（如<h1>、<a>等）。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
title = soup.find('h1').text  # 获取页面标题
links = [a['href'] for a in soup.select('.link-type-you-care-about')]  # 获取链接列表

4. **保存数据**：将抓取到的数据存储到文件或数据库中，根据你的需求进行处理。

注意：
- Confluence可能有反爬虫策略，比如需要登录、设置User-Agent、节流请求频率等，你可能需要模拟浏览器行为或处理cookies。
- 遵循网站的robots.txt规则，尊重版权并避免对服务器造成过大压力。