conv2d报出Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same

这个错误通常是由于数据和模型参数不在同一个设备上引起的。可以通过将数据和模型参数都移动到同一个设备上来解决这个问题。具体来说，可以使用`to()`方法将数据和模型参数都移动到GPU上，或者都移动到CPU上。例如：

import torch

# 将模型移动到GPU上
model = model.to('cuda')

# 将数据移动到GPU上
data = data.to('cuda')

# 或者将模型和数据都移动到CPU上
model = model.to('cpu')
data = data.to('cpu')

如果仍然出现这个错误，可能是因为模型参数在`nn.Module`的`__init__`方法中被创建，而不是在`forward`方法中。这可能会导致模型参数被创建在CPU上，而数据被创建在GPU上，从而导致这个错误。可以将模型参数移动到GPU上，例如：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
        self.conv.weight = nn.Parameter(self.conv.weight.to('cuda')) # 将模型参数移动到GPU上

    def forward(self, x):
        x = self.conv(x)
        return x