为什么二分类计算出来的精确率 准确率 召回率 f1 score值都一样

如果二分类计算出来的精确率、准确率、召回率和f1 score值都一样，那么说明你的模型预测结果非常稳定。在二分类问题中，精确率（precision）是指正确预测为正样本的样本数占所有预测为正样本的样本数的比例，准确率（accuracy）是指正确预测的样本数占所有样本数的比例，召回率（recall）是指正确预测为正样本的样本数占所有真实正样本的样本数的比例，f1 score是综合考虑精确率和召回率得到的一个评价指标。这些指标的值都相等，说明你的模型对于预测结果的判断是非常稳定的，即模型在预测时能够非常准确地判断出每个样本的类别。当然，在实际应用中，我们更希望各个指标能够有所差异，以便更好地评估模型的性能。