matlab完整代码：两张二值图像计算他们的准确率，精确率，召回率和F1分数

你好，以下是MATLAB完整代码，代码中的注释会帮助你理解代码的执行流程。

% 读取两张二值图像
img1 = imread('image1.png');
img2 = imread('image2.png');

% 将二值图像转为逻辑型矩阵
bw1 = logical(img1);
bw2 = logical(img2);

% 计算真正例（True Positive，TP）、假正例（False Positive，FP）、真反例（True Negative，TN）和假反例（False Negative，FN）
TP = sum(bw1(:) & bw2(:));
FP = sum(bw1(:) & ~bw2(:));
TN = sum(~bw1(:) & ~bw2(:));
FN = sum(~bw1(:) & bw2(:));

% 计算准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1 Score）
accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN);
precision = TP / (TP + FP);
recall = TP / (TP + FN);
F1_score = 2 * precision * recall / (precision + recall);

% 显示计算结果
disp(['Accuracy: ' num2str(accuracy)]);
disp(['Precision: ' num2str(precision)]);
disp(['Recall: ' num2str(recall)]);
disp(['F1 Score: ' num2str(F1_score)]);

% 相关问题：
% 1. 什么是二值图像？
% 2. 什么是真正例、假正例、真反例和假反例？
% 3. 准确率、精确率、召回率和F1分数的计算公式分别是什么？

希望这份代码能对你有所帮助！