RetrievalQA.from_chain_type()prompt（）设置多个传参

`RetrievalQA.from_chain_type()`函数用于创建一个基于检索式问答（Retrieval-based Q&A）的链条。在这个函数中，你可以通过`prompt`参数设置`PromptTemplate`实例，该实例包含了如何处理用户问题及其上下文信息的模板。当你需要传递多个参数时，`prompt`参数可以接收一个字典，其中键对应于`PromptTemplate`构造函数中的输入变量名（如`input_variables`指定的`context`, `data`, `question`），值则是对应的参数值。

例如，如果你有多个问题需要处理，每个问题都有其特定的上下文和数据，你可以这样做：

questions = ["我昨晚睡了多久?", "今天的步数是多少?"]
contexts = [doc1_text, doc2_text]  # 不同问题对应的上下文文本
data = [{...}, {...}]  # 分别针对每个问题的详细数据

prompts = [
    {"question": q, "data": d, "context": c}  # 对每个问题创建一个prompt字典
    for q, d, c in zip(questions, data, contexts)
]

# 创建多个PromptTemplate并传递给RetrievalQA
qa_chains = [
    RetrievalQA.from_chain_type(
        llm=llm,
        chain_type="stuff",
        retriever=vectorstore.as_retriever(),
        chain_type_kwargs={"prompt": pt}
    )
    for pt in prompts
]

在这里，`prompts`列表包含了所有问题的`PromptTemplate`配置，然后分别创建了一个QA链条对应于每个问题。每个链条会独立处理各自的问题，上下文和数据。