dota数据集yolov5格式

要将DOTA数据集转换为YOLOv5格式，你需要进行以下步骤：

1. 根据YOLOv5的要求，修改配置文件。你可以修改`./data/coco.yaml`或者`./data/coco128.yaml`文件，或者根据你使用的预训练模型修改`./models/yolov5s.yaml`、`yolov5m.yaml`、`yolov5l.yaml`或者`yolov5x.yaml`文件。确保修改后的配置文件符合YOLOv5的要求。在修改时需要注意一些细节，例如确保`nc: 15`后面的空格只有一个空格。

2. 将DOTA数据集转换为YOLO格式。YOLO格式的数据是通过标签来描述目标的边界框和类别信息。你可以参考https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data 中的说明，准备包含标签和图像的数据目录。标签目录中的每个标签文件应该对应于图像目录中的每个图像文件，以便YOLOv5可以正确地读取和训练数据。

3. 运行YOLOv5。根据https://github.com/ultralytics/YOLOv5 的说明，安装并配置YOLOv5的运行环境。确保你的系统满足要求，并下载YOLOv5的代码和文件。然后，按照指南中的步骤运行YOLOv5，使用你准备好的DOTA数据集进行训练。

希望以上信息可以帮助你将DOTA数据集转换为YOLOv5格式并进行训练。如果你还有其他问题，请随时提问。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [DOTA数据集 | yolov5 训练与测试](https://blog.csdn.net/mary_0830/article/details/107014497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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