yolov5_dota obb

YOLOv5_DOTA_OBB是一个用于定向对象检测的YOLOv5版本，它包含了具有CSL_label的DOTA_OBB数据集和预训练的检查点。你可以在以下地址找到YOLOv5_DOTA_OBB的版本：。

如果你在Windows下运行YOLOv5_DOTA_OBB，你需要进行一些环境配置，包括CUDA安装和debug调试。更多详细的配置信息可以在中找到。

此外，YOLOv5_DOTA_OBB还提供了数据集和预先训练的检查点或演示文件。你可以在Datasets中找到数据集，而预训练的检查点或演示文件可以在Pretrained Checkpoint or Demo Files中找到。这些资源可以帮助你更好地使用YOLOv5_DOTA_OBB进行定向对象检测。详情请参考。

我希望以上信息对你有所帮助。如果你对YOLOv5_DOTA_OBB还有其他问题，请随时提问。

相关问题

yolov5_obb训练数据集

yolov5_obb训练数据集是指用于训练yolov5_obb模型的数据集。根据提供的引用，可以了解到以下信息：

1. 训练命令中使用的数据集配置文件为'yolov5obb_demo.yaml'，该文件指定了训练数据集的相关参数和路径。

2. 引用提供了YOLOv5_DOTA_OBB权重文件的来源，你可以通过该链接获取权重文件。

3. 在训练yolov5_obb模型时，数据格式应为整型，否则会导致训练错误。模型的输入尺寸需要被32整除，否则tensorrt推理结果可能不正确。

yolov5obb数据集

YOLOv5OBB数据集是带有CSL_label的DOTA_OBB数据集。该数据集用于定向对象检测。您可以在以下位置找到该数据集的预先训练的检查点或演示文件：（这里是引用提供的路径）。

如果您希望了解如何部署yolov5-obb，可以参考引用中提供的链接。

如果您需要修改相应数据集的访问路径，可以按照引用中的说明进行操作。该说明包括了训练、验证和测试集的路径设置，类别数量和名称的定义，以及可选的下载脚本或URL。

希望这些信息能对您有所帮助！