yolov5_dota obb

YOLOv5_DOTA_OBB是一个用于定向对象检测的YOLOv5版本，它包含了具有CSL_label的DOTA_OBB数据集和预训练的检查点。你可以在以下地址找到YOLOv5_DOTA_OBB的版本：。

如果你在Windows下运行YOLOv5_DOTA_OBB，你需要进行一些环境配置，包括CUDA安装和debug调试。更多详细的配置信息可以在中找到。

此外，YOLOv5_DOTA_OBB还提供了数据集和预先训练的检查点或演示文件。你可以在Datasets中找到数据集，而预训练的检查点或演示文件可以在Pretrained Checkpoint or Demo Files中找到。这些资源可以帮助你更好地使用YOLOv5_DOTA_OBB进行定向对象检测。详情请参考。

我希望以上信息对你有所帮助。如果你对YOLOv5_DOTA_OBB还有其他问题，请随时提问。

相关问题

yolov5_obb安装

安装yolov5_obb需要进行以下几个步骤：

1. 安装CUDA。这是深度学习中必要的计算框架。如果你已经安装了CUDA，可以跳过此步骤。如果没有安装，需要去官网下载并安装。注意，需要安装与你的显卡对应的CUDA版本。

2. 下载yolov5_obb代码。可以从github上下载对应的代码包，下载链接为 https://github.com/hukaixuan19970627/yolov5_obb。

3. 安装依赖项。在yolov5_obb-master目录下打开命令行窗口，执行以下命令：pip install -r requirements.txt

4. 安装旋转框非极大值抑制算法。在yolov5_obb-master/utils/nms_rotated目录下执行以下命令：python setup.py develop

安装完成后即可开始使用yolov5_obb进行物体检测。需要注意的是，如果在安装和使用过程中遇到了问题，可以参考引用中提供的资源进行解决。

--相关问题--:

YOLOv5_obb

YOLOv5_obb是一款用于斜框目标检测的神经网络，它是基于YOLOv5框架改写而来的。该网络的具体原理可以在相关的中文博客中找到，也有作者在知乎上发布了一系列关于如何改写ultralytics大佬的YOLOv5用于斜框检测的文章。\[2\]要部署YOLOv5_obb，首先需要在终端运行"make"命令，这将在build文件夹中生成一个名为"yolov5_gen"的可执行文件（在Windows中为exe文件）。然后，在终端中运行以下命令来执行YOLOv5_obb的推理过程：sudo ./yolov5_gen -s ../yolov5s.wts ../yolov5s.engine s。\[1\]这样就可以使用YOLOv5_obb对斜框目标进行检测了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5旋转框(斜框)检测tensorrt部署(C++)从入门到入坟](https://blog.csdn.net/qq_41043389/article/details/127777272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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