yolov6 obb

抱歉，目前并没有yolov6 obb的官方版本。YOLOv5是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本，它是一种基于深度学习的目标检测算法，可以实现实时目标检测。YOLOv5支持obb旋转框训练，可以用于检测旋转的目标。如果您对YOLOv5 obb旋转框训练有兴趣，可以参考引用中提供的教程，或者引用中提供的YOLOv5_DOTA_OBB数据集和预先训练的检查点。

相关问题

yolov8 obb

迪菲赫尔曼是一种改进的YOLO算法。如果你想了解YOLOv5和YOLOv7系列算法的训练和改进，可以关注专栏《YOLOv5/v7改进实战》。这个专栏提供了丰富的YOLO实用教程，专门为改进YOLO的同学设计。该专栏被誉为全网最经典的教程，阅读量已经突破60万次，涵盖了详细的改进方法的手把手教学。中的内容。其中提到了修改Concat的from系数，以保持原网络结构不发生特别大的改变。具体操作是将后面两个Concat的from系数分别改为[-1,13和[-1,10。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

yolov7 obb

Yolov7-Tiny-OBB是一种目标检测模型，它是在Yolov7模型基础上进行了改进，主要用于检测旋转的目标物体。您可以通过引用中提供的代码来获取Yolov7-Tiny-OBB模型，同时可以参考引用中的博客文章了解更多关于该模型的详细信息和使用说明。

如果您已经安装好了TensorRT与torch2trt库，您可以按照引用中的指导进行Yolov7-Tiny-OBB模型的转换。这个转换过程可以将PyTorch模型转换为TensorRT模型，从而提高模型在推理阶段的速度和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [睿智的目标检测——YoloV7-Tiny-OBB旋转目标检测算法部署](https://blog.csdn.net/weixin_43293172/article/details/129103936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov7_obb在WIN10下训练自己的数据集](https://blog.csdn.net/qq_26444467/article/details/129809064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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