yolov6 obb

抱歉，目前并没有yolov6 obb的官方版本。YOLOv5是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本，它是一种基于深度学习的目标检测算法，可以实现实时目标检测。YOLOv5支持obb旋转框训练，可以用于检测旋转的目标。如果您对YOLOv5 obb旋转框训练有兴趣，可以参考引用中提供的教程，或者引用中提供的YOLOv5_DOTA_OBB数据集和预先训练的检查点。

相关问题

yolov8 obb

迪菲赫尔曼是一种改进的YOLO算法。如果你想了解YOLOv5和YOLOv7系列算法的训练和改进，可以关注专栏《YOLOv5/v7改进实战》。这个专栏提供了丰富的YOLO实用教程，专门为改进YOLO的同学设计。该专栏被誉为全网最经典的教程，阅读量已经突破60万次，涵盖了详细的改进方法的手把手教学。中的内容。其中提到了修改Concat的from系数，以保持原网络结构不发生特别大的改变。具体操作是将后面两个Concat的from系数分别改为[-1,13和[-1,10。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

yolov5 obb

yolov5_obb是一款用于斜框目标检测的神经网络，它是基于yolov5框架改写而来的。具体的原理可以在相关的中文博客中找到详细的介绍。作者在知乎上也发布了一系列关于如何改写ultralytics大佬的yolov5用于斜框检测的文章。[1]

在使用yolov5_obb之前，需要进行一些步骤。首先，在编译过程中，需要执行make命令，这将在build文件夹中生成一个名为yolov5_gen的可执行文件（在Windows中是exe文件）。然后，在终端中运行以下命令来使用yolov5_gen生成yolov5s.engine文件：sudo ./yolov5_gen -s ../yolov5s.wts ../yolov5s.engine s。[2]

一旦生成了yolov5s.engine文件，就可以使用yolov5_obb进行目标检测了。同样，在编译过程中，执行make命令后，会在build文件夹中生成一个名为yolov5_use的可执行文件（在Windows中是exe文件）。然后，在终端中运行以下命令来使用yolov5_use进行目标检测：sudo ./yolov5_use ../yolovs.engine ../images/test.jpg。[3]

通过以上步骤，你就可以使用yolov5_obb进行斜框目标检测了。