mosaic yolov8 obb

Mosaic YOLOv8 OBB (Object Bounding Box)是一种基于YOLOv8（You Only Look Once Version 8）的目标检测算法的变体，其中加入了mosaic数据增强技术。Mosaic是一种训练深度学习模型常用的技术，它将四个小图像拼接成一个大图像进行训练，这样可以模拟更复杂的场景变化，提高模型对物体位置、大小和方向变化的鲁棒性。

YOLOv8本身是一个实时目标检测框架，它的优点在于速度快、精度相对较高，并且支持多种类型的标注，如边界框(BoundingBox)和八边形(Object Bounding Box，简称OBB)，后者能够提供更准确的对象轮廓信息。当与mosaic结合时，YOLOv8 OBB能在训练阶段生成更多样化的样本，从而提升模型在实际应用中的性能，尤其是在复杂场景中的目标检测任务中。