新版的yolov8是不是没有yolov8s.yaml文件

新版的YOLOv8确实不再提供传统的`yolov8s.yaml`配置文件，因为YOLOv8引入了更现代的体系结构，比如Mosaic数据增强和自动模型选择（AutoModel）。它改用了`.yaml`之外的配置格式，例如`*.cfg`和`*.weights`，以及`train.py`等脚本来进行训练和部署设置。用户现在可以直接通过命令行交互或者编写Python脚本来定制模型的参数，而不需要像以前那样从预设的配置模板开始。

如果你想要了解如何使用新版YOLOv8，可以参考官方文档，学习如何使用其提供的API或工具来自定义训练流程，并了解如何加载预训练权重或自定义训练过程。如果需要创建新的模型实例，可能会涉及到创建`Darknet`对象并指定模型配置和权重路径。