matplotlib画图太慢

你可以尝试以下几种方法来提高matplotlib的绘图速度：

1. 使用更快的后端：Matplotlib有几个不同的后端可供选择，其中一些可能比默认的后端更快。你可以尝试使用Agg后端，它只生成图像文件而不显示图形界面：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

2. 减少数据量：如果你正在处理大量的数据点，绘制所有点可能会导致绘图变慢。考虑通过降采样或者只绘制部分数据点来减少数据量。

3. 使用矢量图形格式：矢量图形格式（如PDF、SVG）具有无损缩放的特性，且通常文件大小较小。将图像保存为矢量图形格式可能会比保存为位图格式（如PNG）更高效。

plt.savefig('plot.pdf')

4. 使用多线程：如果你的机器有多个CPU核心，你可以尝试使用多线程来加速绘图过程。可以使用Python的`concurrent.futures`模块来实现多线程绘图。

import concurrent.futures

# 在绘图函数中使用多线程
def plot():
    # 绘图逻辑
    pass

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    executor.submit(plot)

这些方法可能会帮助你提升matplotlib的绘图速度。根据你的具体情况，可能需要尝试不同的方法来找到最佳的性能优化方式。