python oepncv resize源码

### 回答1：
Python OpenCV库中的resize函数是用来调整图像的大小的。该函数接受三个参数：原始图像、目标尺寸和插值方法。

插值方法是用来对像素进行重新采样的方法。常见的插值方法有最邻近插值、双线性插值和双三次插值。

下面是一个示例代码，展示了如何使用resize函数进行图像大小调整：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 设置目标尺寸
target_size = (500, 300)

# 调用resize函数进行图像大小调整
resized_img = cv2.resize(img, target_size, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示调整后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先使用cv2.imread函数读取原始图像。然后，定义目标尺寸target_size，这里设置为(500, 300)。接着，调用cv2.resize函数对图像进行大小调整，指定目标尺寸和插值方法(cv2.INTER_LINEAR表示使用双线性插值)。最后，使用cv2.imshow函数显示调整后的图像，并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数等待用户按下键盘任意键关闭图像窗口。

通过调整resize函数的参数，可以根据需求实现不同的图像大小调整效果。

### 回答2：
在Python中使用OpenCV库进行图像处理时，可以使用`cv2.resize()`函数来调整图像的大小。

`cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])`函数可以通过指定源图像和目标图像的大小或缩放因子来改变图像的尺寸。其中，`src`是源图像，`dsize`是目标图像的大小，`fx`和`fy`是水平和垂直方向的缩放因子，`interpolation`是插值方法。

源码示例：

import cv2

def resize_image(source_img, new_width, new_height):
    resized_img = cv2.resize(source_img, (new_width, new_height))
    return resized_img

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 调整图像大小为宽度300和高度200
resized_image = resize_image(image, 300, 200)

# 展示调整后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述示例代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取一张图像，然后定义一个名为`resize_image()`的函数来调整图像的大小。`resize_image()`函数接受源图像和目标图像的宽度和高度作为参数，并使用`cv2.resize()`函数进行图像的调整。最后，使用`cv2.imshow()`函数展示调整后的图像。

### 回答3：
Python OpenCV库中的resize()函数用于调整图像的大小。其源码如下：

def resize(src, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=None):
    """
    该函数将输入图像调整为指定的大小。
    :param src: 输入图像
    :param dsize: 所需输出图像的大小
    :param fx: 水平方向上的缩放因子
    :param fy: 垂直方向上的缩放因子
    :param interpolation: 插值方法，可选值包括INTER_NEAREST，INTER_LINEAR，INTER_CUBIC等，默认值为None
    :return: 调整大小后的图像
    """
    # 如果指定了缩放因子，计算输出图像的大小
    if fx != 0 and fy != 0:
        dsize = (int(src.shape[1] * fx), int(src.shape[0] * fy))
    
    # 使用指定的插值方法调整图像大小
    if interpolation is None:
        interpolation = cv2.INTER_LINEAR
    
    return cv2.resize(src, dsize, interpolation=interpolation)

在这个函数中，首先检查是否指定了缩放因子，如果指定了，则根据缩放因子计算输出图像的大小。
然后，根据指定的插值方法，使用cv2.resize()函数调整图像的大小，最后返回调整大小后的图像。

在调用resize()函数时，可以指定输入图像、输出图像的大小、缩放因子和插值方法。如果不指定插值方法，则默认使用INTER_LINEAR插值。