python用带括号 ()的方式 ，创建 同构 和异构 两个元组t1 = (10, 2, 3, 3, 5, 8) t2 = (1, 8, 'ab', 'cd', 'ef')， 并将两个元组进行 拼接 /连接运算，分别输出两个原元组，两个元组运算后得到的新元组，及其各自的长度，

在Python中，使用圆括号()创建的是元组（Tuple）。同构元组是指元素类型一致的元组，如`t1 = (10, 2, 3, 3, 5, 8)`，所有元素都是整数；而异构元组则是元素类型各异，比如`t2 = (1, 8, 'ab', 'cd', 'ef')`，包含了整数、字符串等不同类型。

拼接（连接）两个元组可以使用加号"+"操作符。将`t1`和`t2`相加会创建一个新的元组，新元组将包含原来两个元组的所有元素：

t1 = (10, 2, 3, 3, 5, 8)
t2 = (1, 8, 'ab', 'cd', 'ef')
t3 = t1 + t2

# 输出原元组
print("原元组t1:", t1)
print("原元组t2:", t2)

# 输出拼接后的元组
print("拼接后的新元组t3:", t3)

# 计算并输出长度
len_t1 = len(t1)
len_t2 = len(t2)
len_t3 = len(t3)
print("t1的长度:", len_t1)
print("t2的长度:", len_t2)
print("t3的长度:", len_t3)

运行上述代码，你会看到原元组、拼接后的元组以及各自长度的信息。

相关问题

python用不带括号 ()的方式 ，创建 同构 和异构 两个元组t1 = (10, 2, 3, 3, 5, 8) t2 = (1, 8, ‘ab’, ‘cd’, ‘ef’)， 并将两个元组进行 拼接 /连接运算，分别输出两个原元组，两个元组运算后得到的新元组，及其各自的长度，

在Python中，你可以使用逗号 `,` 来创建元组，不使用括号 `()`。同构元组是指元素都属于同一类型，而异构元组则包含不同类型的数据。

对于这两个例子：

# 同构元组 t1
t1 = (10, 2, 3, 3, 5, 8)  # 元素都是整数

# 异构元组 t2
t2 = (1, 8, 'ab', 'cd', 'ef')  # 包含整数、字符串等不同类型的数据

# 将它们拼接（连接）在一起
t3 = t1 + t2

# 输出原始元组
print("t1:", t1)
print("t2:", t2)

# 输出拼接后的元组
print("t3 (拼接):", t3)

# 计算每个元组的长度
length_t1 = len(t1)
length_t2 = len(t2)
length_t3 = len(t3)

# 输出长度
print("length of t1:", length_t1)
print("length of t2:", length_t2)
print("length of t3 (拼接后的):", length_t3)

运行上述代码，你会看到输出结果包括原始元组 t1 和 t2，拼接后的元组 t3 及其各自长度。

设计一个算法来测试两个给定的有序树是否同构，用python代码实现

判断两个给定的有序树是否同构的算法可以通过递归实现。具体步骤如下：

1. 判断两个根节点是否相同，如果不同则两个树不同构，直接返回 False。
2. 如果根节点相同，则分别对两个树的左子树和右子树进行递归判断。对于左子树，可以选择与另一个树的左子树或右子树进行比较，右子树同理。
3. 如果两个树的左右子树都分别满足以上递归判断，则认为两个树同构，返回 True。

Python代码实现如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def isIsomorphic(root1: TreeNode, root2: TreeNode) -> bool:
    if not root1 and not root2:
        return True
    if not root1 or not root2 or root1.val != root2.val:
        return False
    return (isIsomorphic(root1.left, root2.left) and isIsomorphic(root1.right, root2.right)) \
           or (isIsomorphic(root1.left, root2.right) and isIsomorphic(root1.right, root2.left))

以上代码中，isIsomorphic 函数接受两个有序树的根节点作为参数，返回一个布尔值表示是否同构。在函数中，先判断两个树的根节点是否为空或者值不同，如果是，则直接返回 False。接着分别对两个树的左右子树递归调用 isIsomorphic 函数，递归的过程中，可以选择将左子树与另一个树的左子树或右子树进行比较，右子树同理。最终如果两个树都满足同构的条件，则返回 True。

需要注意的是，该算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 为树的节点数，因为需要对两棵树的所有节点进行比较。如果使用哈希表存储节点的值和子节点，可以将时间复杂度优化到 O(n)。