yolov5更换iou
时间: 2023-10-06 21:07:48 浏览: 91
基于yolov5的旋转目标检测yolov5-obb-master.zip
你可以在训练Yolov5模型时更改Intersection over Union (IoU)的阈值来调整对象检测的精度。IoU是用于衡量预测框与真实标注框之间重叠程度的指标,通常用于确定检测结果的准确性。
在Yolov5中,你可以通过更改`models/yolo.py`文件中的`hyp`字典来修改IoU阈值。具体而言,你可以调整`hyp['iou_t']`参数的值来更改默认的0.45 IoU阈值。
请注意,修改IoU阈值可能会对模型的性能产生一定影响,因此建议在训练和验证集上进行实验以找到最佳的阈值设置。
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