ubuntu部署yolov5【配置环境】换源安装PyTorch

# 1. 介绍yolov5目标检测算法

## 1.1 yolov5算法简介
You Only Look Once (YOLO) 是一种流行的实时目标检测算法，其最新版本 YOLOv5 在性能和速度上有显著提升。YOLOv5 使用单独的卷积层来预测目标的边界框和类别，相较于传统的目标检测算法，YOLOv5具有更高的检测精度和更快的检测速度。

## 1.2 yolov5在计算机视觉领域的应用
YOLOv5 在计算机视觉领域具有广泛的应用，包括但不限于人脸识别、车辆检测、物体追踪等场景。其高效的检测速度和准确性使其成为许多实时目标检测系统的首选算法之一。

# 2. 准备Ubuntu环境

- **2.1 Ubuntu系统安装与配置**
在部署yolov5之前，首先需要在Ubuntu系统上进行安装和配置。您可以选择安装最新版本的Ubuntu，并确保系统已经更新到最新状态。如果您还没有安装Ubuntu系统，可以通过官方网站下载并按照官方文档的步骤进行安装。
- **2.2 确认系统环境是否满足yolov5和PyTorch的要求**
在安装yolov5和PyTorch之前，需要确认系统的环境是否满足这两者的要求。对于yolov5，需求包括CUDA、cuDNN和OpenCV等库的支持；对于PyTorch，需要具备Python和CUDA等环境配置。您可以通过命令行检查CUDA和cuDNN的版本，以及Python的安装情况。确保您的系统准备就绪后，就可以继续后续的操作。

# 3. 换源提升下载速度

在部署yolov5和安装PyTorch的过程中，下载相关软件包是必不可少的步骤。然而，由于默认的软件源速度可能受限，我们需要进行换源操作来提升下载速度和稳定性，以便更高效地完成环境配置。接下来，我们将介绍Ubuntu系统换源的意义以及如何进行换源操作。

#### 3.1 Ubuntu系统换源的意义

换源操作的意义在于加快软件包的下载速度，提升系统更新和软件安装的效率。通常情况下，系统默认的软件源镜像可能因国内网络环境原因而导致下载速度缓慢，甚至出现连接超时等问题。因此，选择合适的镜像源可以有效解决这一问题。

#### 3.2 换源步骤及常用镜像源推荐

下面是在Ubuntu系统上进行换源的简单步骤：
1. 打开终端，输入以下命令备份原有源配置文件：

   sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

2. 编辑`sources.list`文件，将原有的源地址替换为国内的镜像源，常用的镜像源如下：
- 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/
- 清华大学：https://mirror