ubuntu yolov8保姆级安装教程
时间: 2024-09-09 18:12:46 浏览: 71
Ubuntu上安装YOLOv8(You Only Look Once Version 8)是一个常见的深度学习物体检测模型的部署步骤。以下是保姆级的安装教程:
1. **更新系统**:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
```
2. **安装依赖**:
- 先确保已经安装了CUDA和cuDNN支持:
```bash
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit nvidia-cudnn
```
- 安装Python 3和pip:
```bash
sudo apt-get install python3 python3-pip
```
3. **安装PyTorch** (如果还未安装):
```bash
pip3 install torch torchvision
```
4. **从GitHub克隆YOLOv8源码**:
```bash
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
```
5. **下载预训练权重文件**:
进入darknet目录后,运行:
```bash
make yolo_v8.weights
```
如果需要最新的预训练模型,访问官方仓库下载`yolov8.conv.137`。
6. **配置Makefile**:
使用文本编辑器修改`cfg/yolov8.cfg`文件以适应你的硬件配置,并根据需要调整其他配置项如batch size等。
7. **编译Darknet**:
```bash
make -j$(nproc)
```
8. **安装YOLOv8命令行工具**:
```bash
sudo cp darknet/build/x86_64/darknet /usr/local/bin/
```
9. **测试安装**:
运行示例命令:
```bash
./darknet detect cfg/yolov8.cfg yolov8.weights test.jpg
```