ubuntu安装yolov8搭建环境
时间: 2023-10-25 12:09:37 浏览: 194
为了在Ubuntu上安装yolov8并搭建环境,首先需要确保显卡驱动程序和CUDA环境已经安装完成,并且已经安装了miniconda3来管理yolov8环境。下面是安装步骤:
1. 创建yolov8环境:
在miniconda中执行以下命令创建一个新的环境,并激活该环境:
```
conda create -n yolov8 python=3.7
conda activate yolov8
```
2. 安装yolov8和相关依赖项:
在激活的yolov8环境中执行以下命令来安装yolov8和其余的依赖项:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch
pip install opencv-python pillow matplotlib scipy
```
3. 下载yolov8代码:
使用git命令克隆yolov8的代码库:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
```
4. 配置预训练权重:
进入yolov5目录,下载模型的预训练权重:
```
cd yolov5
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt
```
5. 运行yolov8:
使用以下命令来运行yolov8,并传递适当的参数:
```
python detect.py --source path/to/your/image/or/video --weights yolov5s.pt
```
至此,你已经成功在Ubuntu上安装了yolov8并搭建了环境。